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python - Pythonでコロプレスマップをシェーディングラスターと組み合わせるにはどうすればよいですか?
地図上に地域の特徴をプロットしたいのですが、人口密度が非常に不均一なため、大きなタイルが誤って注目を集めてしまいます。郵便番号ごとの (テストの点数などの) 平均を考えてみてください。
高解像度の地図を利用して、居住地域やその中の密度を分離することができます。以下の Python コードは、各ピクセルの平均密度に従って色付けされたラスターを生成します。
しかし、私が本当に必要としているのは、同じ地域のコロプレス マップ (この場合はハンガリーの郵便番号) からの色付けですが、とにかくラスターに表示されるポイントのみに影響する色付けです。ラスターは、ピクセルのガンマ (または、3D アナログの高さ) しか決定できませんでした。これについての良い方法は何ですか？
なんとなくrasterio.mask.mask？
(ちなみに、郵便番号の境界とのオーバーレイもいいですが、それが でどのように機能するかについてはよく理解していGeoViewsます。)
jupyter - より広いポイント cuxfilter / Datashader scatter?
datashader.scattercuxfilter のこのプロットに表示するより広いポイントを取得するにはどうすればよいですか? または、列間の空白を減らしますか? これは、一部の TLC イエロー キャブ トリップ データのpassenger_count(x) 対(y)の散布図です。tip_amount
目標は、同じものを で表す次のチャートに似たものを作成することですholoviews.Scatter。
