問題タブ [datetime-parsing]

このようなデータのセットがあります (3 列)。日付と時刻は 1 つの列にあり、タイムゾーンは別の列にあります。

pandas日付と時刻をそれぞれのタイムゾーンで解析するために使用しています。docsによると、列を1つに結合して解析することができますread_csv。parse_dates = [[1,2]]

新しいデータは次のようになります (2 列)

ただし、入力すると、アクセサーを使用できないため、ではないものdf['time_zone'].dtypeを取得します。dtype('O')datetimelikedt

これらの2つの列を適切に解析するにはどうすればよいですか?

String が有効な DateTime エラーとして認識されませんでした。

hereの例の1つに従いました。次のような例があります。

これが私のコードです：

「3/16/2002 9:20」という日時値を持つ 1 つの csv 行を読み取っているため、文字列配列が文字列に変換されています。

「MM/dd/yyyy HH:mm」の形式も試しましたが、それでも同じエラーが発生します。

ヒントやヘルプをいただければ幸いです。

DateTime sEndDate の後、例外が表示されます: 文字列は有効な日時として認識されませんでした

fp_firstshifttimeinフィールドに値が含まれていないときに、以下のコードを使用して #Error を取得する理由 。ただし、フィールドに値が含まれている場合は機能します。

以下のコードと同じ問題：

皆さんありがとう。

日付間隔のテーブルからレコードを選択する必要があります。

ただし、選択する日付は、このパターンでは nvarchar として保持されます

20160511_155015 (yyyymmdd_hhmmss)

私はそれを使用ToList()することはできませんDateTime.ParseExact(entry.StartDate, "yyyyMMdd_HHmmss", CultureInfo.InvariantCulture)

テーブルには数百万のレコードが保持されます。 だから私はこのようなものを作る必要があります:

文字列表現を Datetime に変換してから Where 句に進むことは可能ですか?

ひぃ、

私はこのフォーマットhhmmで時間を過ごしています.2010年

私はこれを試しました：

しかし、うまくいきません... :s

どうすれば上記を達成できますか？

Python で現在までの日時文字列を解析しようとしています。入力値は次の形式です。

今まで頑張ってきた

しかし、私は常にエラーが発生しています。そのような日付を解析する正しい方法は何ですか? ありがとうございました！

表現

OffsetDateTime.parse("2016-08-24T18:38:05.507+0000")

次のエラーが発生します。

java.time.format.DateTimeParseException: テキスト '2016-08-24T18:38:05.507+0000' をインデックス 23 で解析できませんでした

一方で、

OffsetDateTime.parse("2016-08-24T18:38:05.507+00:00")

期待どおりに動作します。

DateTimeFormatter のドキュメント ページでは、例としてコロンのないゾーン オフセットについて言及しています。私は何を間違っていますか？Javaをなだめるために日付文字列を台無しにしたくありません。