問題タブ [datetime64]

Excelファイルをチェックするプログラムを書いています.今日の日付がExcelファイルの日付列にある場合は、それを解析します

私は使用しています：

今日の日付。今日が列にあるかどうかを確認しています：

問題のファイルに今日の日付が含まれていることは確かです。シリーズの dtype は datetime64[ns] です

また、重要な場合は、その後のタイムスタンプではなく、日付自体のみをチェックしています。タイムスタンプを 00:00:00 にするためにこれを行っています。

そして、印刷後のそのオブジェクトのタイプもdatetimeです

私はdfにこの列を持っています:

日、月、年を含む 3 つの新しい列を作成したいのですが、これらのそれぞれを抽出する方法がわかりませんtime column。

datetime64ではなく、パンダに戻るように指示するにはどうすればよいTimestampですか? たとえば、次のコードでは、入力した numpy オブジェクトではなく、pandasオブジェクトをdf['dates'][0]返します。Timestampdatetime64

はい、取得後に変換できますが、入力したものを正確に返すようにパンダに指示することは可能ですか?

非常に大きなファイル (30 GB) に対して非常に大きな関数を実行しています。Python は遅いので、この機能を numba に実装してみることにしました。最初に読んだ後、numbaはdatetimeの操作能力に関して非常に古風であり、np.datetime64オブジェクトの操作のみを許可し、timedeltasと非常に基本的なnp.datetime64操作のみを見ているようです。

ファイル内の列の 1 つは日時オブジェクトです。実行する必要があるチェックの 1 つは、日が変わったかどうか (データセットのタイムゾーンで午後 5:00 として定義されている) をチェックし、日が変わった場合は操作を実行することです。残念ながら、numpy の datetime64 オブジェクトを操作してこのチェックを実行できるクリーンなソリューションが見つかりませんでした。これを行う方法があるかどうか疑問に思っていました。

現在、この関数は、年、月、週、曜日、日、時、分、および秒の整数配列を受け取ります。これが、numba 関数で時間を処理する方法であり、非常に非効率的です。