問題タブ [dcast]

このようなテーブルを変換したいと思います (*):

次のように、ワイド フォーマットに変換します。

どうすればいいですか？
私は試してみました

または、「AAA」、「BBB」、「CCC」などの列名を書いても、エラーが発生し、必要なワイド フォーマットを取得できません。他のオプションも試しましたが、うまくいきませんでした。

どうすればいいですか？

(*) 実際にはもっと多くの列がありますが、ストーリーは同じです。

エラーは次のとおりです。

データ フレームを指定して、dcast.data.table関数 fromを使用して long から wide にキャストしようとしていますlibrary(data.table)。ただし、数式の左側に大きな数値を使用すると、何らかの方法で結合されます。

以下に例を示します。

これは 2 行のみを生成し、すべてがこの 2 行にまとめられます10000000007624。10000000007784

関数を使用する場合、このエラーは発生しませんreshape2::dcast。このメソッドは正しい結果を生成します。

dcast.data.tableこのエラーが発生する理由はありますか?

私のデータは次のようになります。列 1 はバイナリ変数で、列 2 は連続変数です。

等々。列1のレベルが2つの新しい異なる列(「0」と「1」)であり、対応する列2の値が両方の下にある新しいデータフレームに出力が必要です。再現可能な例を次に示します。

したがって、基本的に私の出力は次のようになります。

次のようなテーブルに data.table パッケージを使用しています。

このテーブルからいくつかの要約統計の新しい (おそらく rbindlisted) データ テーブルを作成したいと思います。最初に 2 つの中間テーブル a と b を作成しました。

次に、これらをすべてのグループで行バインドしようとしていますが、行に沿ったグループ化は保持されています。これは動作しません：

a と b の長さが異なるため、マージは機能しないと思います。行バインド a と b は、a と b の異なる平均値と中央値も混同します。理想的には、c(".a",".b") のような各列に何らかのサフィックスを持つ rbindlist が必要です。

更新：エラーが発生します（aとbの次元が異なるため）

戻る場所

Rを使用しています。私は初心者です。私はこの特定のエラー/状況を検索しようとしましたが、手ぶらで出てきました。ここに行きます：

別の列から既存の列を差し引いて数値列を作成しました

これを行う新しい列で dcast を使用しようとすると:

次のエラーが表示されます。

新しい列を位置で参照しようとしましたが、value.var=MYDATA[61]それを行うと、次で始まるエラーが発生します。

エラー: value.var (list(OPREVADJ = c(-9280446, -14437883, -12637590, -14365373, -17149995, -13960077, -11458410, -3701678, -861092, -10071075, 23965, -5324974, 7) 14275488、-6118691、-7801750、-7838486、-14343695、NA、-17785841、-14357459、-14787673、-480654 ...など

私のデータの他の列と一緒に使用dcastしても問題なく動作し、本来の動作を正確に実行します。

申し訳ありませんが、これを以前に説明していませんでした。これは私のデータがどのように見えるかです：

新しい列 NETREV を作成しました (これは明らかに収益から費用を差し引いたものです)

dcast を次のようにします。

次のデータテーブルがあります。

そして、次のように id 変数として id を使用して、これを 1 つの行にキャストしたいと思います。

ただし、これにより、希望する順序で列が表示されません。つまり、次のとおりです。

以下のコードを使用してみました。これは、融解したテーブルを並べ替えて、希望の順序でキャストされることを期待しています。

しかし結果は同じで、どうにかして dcast の呼び出しで順序を指定する必要があるようですが、これを行う方法がわかりません。

どうもありがとうございました。明らかな何かを見逃していた場合はお詫び申し上げます。

次のようなデータフレームがあります。

データフレームの結果：

このデータフレームを次のように変換したいresultDF

行見出しは、Countlessthan13 のような操作を示します。これは、Count < 13 が用語に適用されてからグループ化されることを意味します。また、ブランド名は一意であり、繰り返されないことに注意してください。

dcast と Melt を試しましたが、望ましい結果が得られませんでした。