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scala - CSV をデータフレームにロードする際のタイムスタンプの問題
スキーマを提供しながら、csv ファイルを分散データフレーム (ddf) にロードしようとしています。ddf はロードされますが、タイムスタンプ列には null 値しか表示されません。これは、spark が特定の形式のタイムスタンプを想定しているためだと思います。だから私は2つの質問があります：
1) どのようにスパークにフォーマットを与えたり、フォーマットを検出させたりするのですか (のように
"MM/dd/yyyy' 'HH:mm:ss")
2) 1 がオプションでない場合 (文字列としてインポートしたと仮定して) フィールドをタイムスタンプに変換する方法。
Q2では、次を使用してみました：
最後のステップは、終了させない null 値があるため機能しません。次のようなエラーが表示されます。
ただし、sqlContext.load は問題なく csv をロードできます。
java - Java から Pervasive/Btrieve DB (DDF + DAT ファイル) にアクセス
パーベイシブ/btrieve データベースである *.DDF および *.DAT ファイルを含むフォルダーがあります。DDF Periscope (ddf-periscope.com) でデータベースのコンテンツを開いて表示できます。
ddf periscope を使用して各テーブルから個別にデータをエクスポートできますが、Java を使用して同じことをしたいと考えています。DB 内のデータにアクセスし、それらを CSV ファイル、POJO、またはデータを操作できる任意の方法にエクスポートします。
これは可能ですか？
rets - CREA DDF から新しいリストが届かない
現在、クライアントのウェブサイトの 1 つを CREA DDF と統合する新しいプロジェクトに取り組んでいます。
現在、DDF API から更新されたリスティングのリストに基づいてリスティングを取得し、更新/作成しています。しかし、ある時点で、新しいリストを取得できなくなりました。
ドキュメントで明確に答えを得ることができなかった質問:
電話には新しいリストも含まれますか
?Retrieve all active records updated since a specified date/time