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python - グループ化変数でカスタマイズされた記述関数を使用して、グループごとに統計を取得する方法は?
グループ化変数によって、特定の変数の記述統計を取得しようとしていました。describe 関数がデフォルトで与えるよりも多くのパーセンタイル値が出力に必要でした。
次のコードを試しました:
df.groupby('city')['population'].describe([0.01,0.05,0.25,0.50,0.75,0.90,0.95,0.99])
エラーが発生します:
describe() takes 1 positional argument but 2 were given
r - ベクトルが埋め込まれた Psych 関数 describe() は、Var でエラーを返します
関数をループdescribe()
で使用できるように、他のベクトルに埋め込まれたパス ベクトルを使用したいと考えています。for
学生グループの成績を含む次のデータがあります。130 人の学生が分類されている 5 つの異なるグループの記述統計を取得したいので、グループごとに 1 つのサブセットを作成します。
次のように呼び出すとdescribe()
、完全に機能します。
ただし、サブセットをベクトルにグループ化し、tonames
のインデックスを渡すことは機能しません。names
describe()
どうすればそれを機能させることができますか?