問題タブ [disk-access]

以下のコマンドは、ファイル システムの使用率が 10% を超えるデバイスを表示します。ただし、列見出しは表示されません。これは私が使用するコマンドです：

このような出力が欲しい

説明
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ゲームをロードするために、約 450 Mo を表す約 100 個のファイルがあります。生データ（ByteArray）をロードするだけで、何も解析していません。

問題
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ファイルを使用するデスクトップでは、すべてのリソースの読み込みに 46 秒かかります。

100回のファイルアクセスが問題の原因ではないかと考えていました。そこで、1 つの固有のアーカイブを使用して、Fzip を使用して圧縮解除しようとしました。これにより、100 ファイル アクセスを 1 つに減らすことができます。アーカイブ全体をロードするのに 61 秒かかり、15 秒長くなりました。（通常の解凍には4.7秒かかります。FZIPにかかる時間とリソースはわかりません。まだソースを確認していません）

SSDハードドライブを搭載したデスクトップ環境にいると、この時間が驚くほど長く感じます。ご想像のとおり、モバイル デバイスでは 10 倍遅くなり、これはユーザー エクスペリエンスにとって大きな問題です。

質問:
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フラッシュには何らかのディスクアクセス速度制限がありますか?
私の問題を解決するための代替手段はありますか?

JProgressBar現在のカップ使用量とディスク使用量を 2 つの別々の sで表示したいと考えています。また、秒単位で更新する必要があります。Javaを使用してそれを行う方法は？私はJavaプログラミングにまったく慣れていないので、コード例を教えてください。

前もって感謝します。

基本的に、300 個の値とそれぞれに関連付けられた異なる平均のリストがあります。

これらの値の 10 個のリストをforランダムに生成し、それらの平均に基づいて特定の条件が満たされている場合にそれを書き出す - ループがあります。

ループ回数が 1000 万回以下であればコードは正常に実行されますが、それは桁違いに小さすぎます。for ループ カウンターを 2 倍の 2000 万にしただけでも、実行中のコンピューターは使用できなくなります。

ループを1億回または10億回繰り返したい。バックグラウンドでゆっくり実行したいのですが、結果が出るまでに 24 時間かかってもかまいません。作業中にコンピュータを使用したいだけです。現在、for ループが 1,000 万を超えると、ラップトップのメモリとディスクの使用率は 99% になります。

pyScripterおよび python 3.3 の使用

Comp スペック: Intel Core i7 4700HQ (2.40GHz) 8GB メモリ 1TB HDD NVIDIA GeForce GTX 850M 2GB GDDR3

コードスニペット：

StrictMode に問題があります。次の AsyncTask があります。

StrictMode エラーをスローしています (プログラムがクラッシュしているようには見えませんが、ポップアップするのは好きではありません)

私の理解では、何かを Async Task に入れると、それは StrictMode の要件を満たします。しかし、この場合、私は間違っているようです。誰かが私が間違っていることを教えてもらえますか?

編集

要求に応じて非同期タスクを呼び出す方法は次のとおりです

これは、そのように作成されたキャッシュクラス内から呼び出されます

私のメインスレッド内から。

スペースやパフォーマンスがいつ影響を受けるかを判断するための「公式ベンチマーク」または簡単な経験則はありますか?

私のテーブルには多くの単純なインデックス付きフィールドがあり、

それは一種の「まばらなコンテンツ」であり、多くのxcontent値が NULL になります...では、これらの XML NULL はディスク容量をいくらか消費しますか?

ノート

正規化できます。テーブルは次のtようになりますnt。

それで、私はこの複雑さが必要ですか？この新しいテーブル配置は、ディスク容量の消費を抑えます。の用法

では、理論的には、Q1A vs Q1B vs Q1C のすべてのパフォーマンスは同じになるのでしょうか?
そしてQ2A対Q2B？

私の 4GB RAM、Intel Core i5 システムは、Android Studio によるディスクと RAM の使用率が高くなり、ひざまずきました (タスク マネージャーで確認できますが、他に RAM とディスクを使用しているものはありません)。単純なプロジェクトの場合、gradle のビルドには約 10 ～ 15 分かかります。

解決策はありますか？

duファイルの結果が異なるため、コマンドと混同しています。

ディスク使用量の概要は無効な結果を返します ( -s4を返し、 65-bを返します)。バイト ( -b ) は結果と同じものを返します。ll

/admin dir 上から35Mまたは114Mの正しいサイズです。

どちらを取るべきですか？

注: 私は、UI のない Linux マシンで作業しています。なぜこれを探しているのかというと、バックアップを取るためのスクリプトを書いているからです。サイズ制限 4GB に基づいてフォルダーとファイルを分割する必要があります。差が大きいから!!