問題タブ [disk.frame]

小さければ、as.data.table.ffdf 関数を使用するのは難しくありませんでした。しかし、そのままでは、ファイルは私の RAM よりもはるかに大きくなります。

それを変換する方法はありますか、それともディスクに書き込んでからリロードする必要がありますか?

ディスク フレームをその出力ディレクトリに保存してから、R セッションを再開しました。

他の場所で再作成するのではなく、既存のディスク フレームを読み取りたいです。

どうすればこれを達成できるでしょうか? 私のフォルダはoutdir.df

これは私がディスクフレームを保存した方法です

これらの列を持つディスク フレームがあります

ディスク フレームが 2 億行で、key_b でグループ化したいとします。さらに、基盤となるディスク フレームを変更せずにそのままにしておきたいので、後で key_c の別のものに結合したり、key_a に集約したりできます。srckeep が基礎となるディスク フレームに影響を与えることを懸念しています。

これらのいずれかが機能しますか? もしそうなら、一方が他方より速いと期待できますか?

これらの集計のいずれかは、基盤となるディスク フレームにどのように影響しますか? 以前に、集計を変数に割り当ててから を実行した経験がありましたがdelete(aggregation、ディスク フレーム全体が削除されました。