問題タブ [dlib]

私は DLIB のオブジェクト検出の例を使用しており、ボトルの 14 の画像を含む 7 つの画像を使用してトレーニングしようとしています。これらの画像は主に約 200x300 ピクセルですが、2 つははるかに大きくなっています (1500x2000 ピクセル領域)。大きな画像にはそれぞれ 1 つの例しか含まれていません。画像は非常に大きいですが、ボトル自体は小さなトレーニング画像のボトルとほぼ同じサイズです。私のスライディング ウィンドウは 70x240 で、これは私が描いたバウンディング ボックスの平均サイズです。

現在、Windows 8 64 ビットを実行する 384 GB の RAM を搭載した Windows Server マシンで、目的関数を 8 時間以上最小化しています。こんなに時間がかかるなんてありえない。それはまだ進行中です。反復 125 です...

ドキュメントには、提供された一連の顔に対して「10 秒程度」で顔検出器をトレーニングすることが記載されています。デバッガーに渡された引数を使用して MS Visual Studio 2012 で実行しているためでしょうか? 顔検出器の例を実行したときでさえ、トレーニングに 30 ～ 45 分かかりました。10 秒をはるかに超えています。

誰かが同様の問題を抱えていて、それを修正する方法を知っていますか?

ご協力いただきありがとうございます！

カメラからの各フレームをビデオに書き込もうとしています。ここまでは大丈夫です。ただし、ビデオに各フレームに shape_predictor も含めたいので、再生すると画像にも表示されます。これまでのところ、私はこれを持っています...何かアイデアはありますか? ありがとうございました

ユーザーが文字列を適切に読み取れるように、dlib ライブラリ ウィンドウに文字列を数秒間出力する方法を知りたいです。これまでのところ、API で次のメソッドを見つけました。

1フレームだけ印刷します。Opencv メソッドのようなものを取得したいと思い void displayOverlay(const string& winname, const string& text, int delayms=0 )ます。出来ますか？

私たちは機械学習プロジェクトに取り組んでおり、特定のオンライン サンプル埋め込みメソッドが SVM に及ぼす影響を確認したいと考えています。

その過程で、Pegasosおよびdlibとのインターフェースを試み、独自の SVM 実装を設計 (および記述) しました。

dlib は、ユーザーが作成したカーネルとのインターフェースを可能にするため、有望なようです。それでも、カーネルは望ましい「オンライン」動作を提供しません (その仮定が間違っていない限り)。

そのため、オンラインの埋め込みとカスタム作成の埋め込み機能をサポートする SVM ライブラリについて知っていれば、非常に役立ちます。

「オンライン」について明確にするために。

メモリの大量使用を避けるために、埋め込みプロセスがオンラインで行われることが重要です。

基本的に、Stochastic subGradient Decent (非常に一般的な疑似コード) 内で次のことを行いたいと考えています。

AndroidでDlibを使用するための明確なサイトまたは情報が必要です。Dlibを使用してAndroidでサンプルアプリケーションを取得するためにネット全体を検索しましたが、まだ見つかりません。AndroidでDlibメソッドを使用して.aファイルを生成し、ライブラリとして使用できるかどうかはまだわかりません。AndroidでDlibを使用する方法とその目的について、誰かが私に提案したり案内したりできますか。