問題タブ [downsampling]

イメージに対して 2 倍のダウンサンプリングを実装すると、ダウンサンプリングされたイメージはグレーになります。すべてのカラー コンポーネントをダウンサンプリングの実装に追加して、カラー イメージにするためにはどうすればよいですか?

私の目標は、100m ごとにインデータをダウンサンプリングし、最初と最後の行を取得することです

私の問題は、ダウンサンプリングするときに本来よりもはるかに少ない行を取得し、最後の行を取得する方法がわからないことです。

誰かが理解できるほど明確であることを願っています

これはこれまでの私のコードです

イメージャーから 102 x 77 の解像度でデータのフレームをキャプチャしています。これを 80 x 60 にダウンサンプリングしたいと考えています。品質は主な関心事ではありませんが、実装の容易さと速度が重要です。

これは、4 ピクセルごとに大まかにドロップすることで実現できると思います。

正確に 4 ではないので、どうすればこれを説明できますか? 80 x 60 を取得するために必要なピクセル数を減らす最善の方法は何ですか? ありがとう。

ピクセルを反復するコード:

Python scikit Learn を使用して多数派クラスのアンダーサンプリングを実行しようとしています。現在、私のコードは少数派クラスの N を探し、多数派クラスからまったく同じ N をアンダーサンプリングしようとしています。結果として、テスト データとトレーニング データの両方がこの 1:1 分布になります。しかし、私が本当に望んでいるのは、トレーニング データのみでこの 1:1 分布を実行し、テスト データの元の分布でテストすることです。

間にいくつかのdictベクトル化があるため、後者を行う方法がよくわかりません。これにより、混乱が生じます。