問題タブ [dplyr]

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r - dplyr を使用して SSL 暗号化されたリモート データベースに接続する

dplyrR でパッケージを使用したいのですが、SSL 暗号化されたリモート データベースに接続します。ここで回避策を設定するにはどうすればよいですか? RODBCパッケージを利用したバックエンドを立ち上げようと考えています。これは可能ですか?

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r - dplyr summarise: ".drop=FALSE" に相当し、長さがゼロのグループを出力に保持します

の関数で使用summariseする場合、空のカテゴリはデフォルトで削除されます。を追加することで、この動作を変更できます。ただし、 withを使用する場合、これは機能しません。結果に空のカテゴリを保持する別の方法はありますか?plyrddply.drop = FALSEsummarisedplyr

偽のデータの例を次に示します。

まさに私が望んでいたものではありません。dplyrと同じ結果を達成する方法.drop=FALSEはありplyrますか?

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r - rでdplyrを使用してグループ間の違いを構築する

私は dplyr を使用していますが、グループ間の差を 1 行で計算できるかどうか疑問に思っています。以下の小さな例のように、タスクはグループ A とグループ B の標準化された「セント」変数の差を計算することです。

もちろん、これはさまざまなオブジェクトを作成しても問題ありませんが、このタスクを実行するための「組み込み」の方法はありますか? 以下のファンタジーコードが機能しないようなものはありますか?

ありがとうございました!

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r - dplyr を使用して、group_by 以外のすべての列に関数を適用するにはどうすればよいですか?

dplyr パッケージを使用して、グループ化されていない data.frame 内のすべての列に関数を適用しようとしていますaggregate()

meanグループ化に使用されないすべての列に適用されます。(はい、集約を使用できることは知っていますが、dplyr を理解しようとしています。)

私はsummarizeこのように使用できます:

しかし、の表記と同様に、グループ化されていないすべてのmean()列に適用する方法はありますか? 集計したい 30 列の data.frame があるため、個々のステートメントを書き出すのは理想的ではありません。. ~aggregate()

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r - ddply で文字値を要約する

次のデータフレームがあります。

年度別にまとめたいと思います。毎年、インスタンスの数がbaglocatie != knmilocatiebaglocatie != lllocatieおよびである必要がありますlllocatie != knmilocatie

私が試した:

しかし、それは望ましい結果を返しませんでした。毎年、データフレーム全体の合計を示します。lengthの代わりにも試しましたがnrow、それもうまくいきませんでした。私は何が欠けていますか?

望ましい結果は次のようになります。

さらに、この問題が dplyr でも解決できるかどうかを知りたいです。

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r - dplyr を使用した複数の回帰モデルの適合

dplyr を使用して各時間 (因子変数) のモデルを適合させたいのですが、エラーが発生し、何が問題なのかよくわかりません。

さまざまなバリエーションを試しましたが、うまくいきません。