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numpy - nump のベクトル化の予行演習

numpy でベクトル化された関数を実行すると、常に予想よりも多く実行されます。したがって、実際の呼び出しが開始される前に、予行演習があるようです。最近、これが原因で困っています。次の最小限の例を参照してください。

通常、私は両方の人物の年齢が 1 であると推測していました。したがって、私の質問は次のとおりです。

  1. このドライランの目的は誰ですか？私にとって、私は潜在的なトラブルの原因のようです。

  2. 例に示されている、問題に対処するためのpythonicな方法は何ですか?

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ssh - --dry-runにもかかわらずファイルを削除するrsync

--delete と --dry-run を指定して rsync を実行すると、削除されたローカル ファイルがリモートで実際に削除されます。コマンド出力には最後に (DRY RUN) が含まれますが、リモート ファイルは削除されます。私が実行しているコマンド：

出力例:

(DRY RUN)（末尾に注意）

しかし、リモート サーバーでは、そこにあったファイルは削除されます。ここで何が起こっているのですか？


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