問題タブ [dta]

データセットのマージに関するトピックがすでにたくさんあることは認識していますが、R を使い始めたばかりで、特に自分の特定の状況にそれらを適用しようとすると、与えられた回答の一部を理解するのが困難です。

マージしたい約 80 の STATA データセットがあります。それらはすべて変数 var1 と var2 を共通に持っていますが、他の変数 (および変数の数) が異なる場合があります。したがって、最初にデータセットのリストを作成する必要があることを読みました。外部データセットのリストを作成するときに、それらを R に読み込む必要がありread.dtaますか?

私はこれをやろうとしています:

しかし、私はこれを間違っていると感じています。

データベースのリストを取得したら、次を使用しmerge_all(list, by=c("var1","var2))ますか?

現在、CHIRPS データベースからメキシコの降雨データを抽出しようとしています。目標は、15 年間にわたる月間降雨量の包括的なデータベースを取得することです。これには、特定の月の気象条件に関する情報を含む .tif ファイルからデータを抽出した後、多数の列をマージすることが含まれます。
CVE_ENT と CVE_MUN は、後で個々の自治体を識別するのに役立つ 2 つの変数です。

R でコードを実行し、結果のデータ フレームを見ると、すべて問題ないように見えます。しかし、それを抽出して .dta または .csv ファイルにしようとするとすぐに、次のエラー メッセージが表示 されます。 csv") : 列 4 の長さ (1) が列 1 の長さ (2456) と同じではありません

write.dta を使用している場合など、他の複数のシナリオでエラーが発生します。

私が見逃していることを知っている人はいますか？よろしくお願いします。