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添付のデータは単純化された例です。実際には何百人もの人がいて、何百もの時点があります。

同様の時系列を特定する方法を探しています。

ここにクラスターを決定するためのコードがいくつかありますが、これはまさに私が望むものではありません。

私が望むのは、1 人の人物を選択すると、最も類似した n 個の時系列の名前が返されることです。

つまり、n = 1 で Bob と入力すると Dave が返されますが、Sam と入力すると Bob が返されます (これらの名前は df で新しい列に入ります)。n = 2 の場合、最初の列には最も類似した時系列が含まれ、2 番目の列には次に類似したものが含まれます。これは K 最近隣人に似ていますが、時系列にまたがるため、個々の人は異なる「隣人」のセットを持ちます。

これが実現不可能または難しすぎる場合は、代わりに、グループの数ではなく、各グループの人数を指定したいと思います.

この例では 4 つのグループを指定しましたが、2 つのグループが 4 つになるわけではありません。

グループ B は 4 人、C と D は 1 人です。