問題タブ [ecdf]

2つの曲線の違いを説明するために、いくつかの累積経験密度関数を重ねてプロットしたいと思います。前の質問で指摘したように、ECDFを描画する機能は単純ですplot(Ecdf())。細かいマニュアルページを読んで、次のようなものを使用して複数のECDFを重ねてプロットできると判断しました。

ただし、私の曲線は時々少し重なっていて、このグラフを生成する上記の例のように、どれがどれであるかを判断するのが難しい場合があります。

この2つのCDFの色を本当に変えたいと思います。しかし、その方法がわかりません。任意のヒント？

Rの最大プロットポイントの質問部分で述べたように、CCDFをプロットし ましたか? このコードでプロット（image1）を取得するために投稿：

さて、Howto Plot “Reverse” Cumulative Frequency Graph With ECDFに関する teucerの回答に基づい て、以下のコマンドを使用して CCDF をプロットしようとしました。

image2 のようなプロットが得られました。また、R でのデータセットの CDF のプロット
の回答の 1 つのコメントから読みましたか? CCDF は 1-ECDF に他ならないためです。 データの CCDF を取得する方法について完全に混乱しています。

画像1

画像2

ECDFプロットのポイントに、データフィールドの別の列でラベルを付けようとしています。現在私はこれを使用しています：

これは問題なくプロットされますが、ポイントにラベルを追加できません。ラベルはになりますuntouched$V1。

これを行う方法について何かアイデアはありますか？

ロジスティック回帰があり、ロジット曲線からシミュレートされたデータを生成したいと考えています。私のコードは以下の通りです：

基本的に、この最後のビットから、ロジスティック回帰からシミュレートされたデータをどのように生成できますか? 私が話をした人は、これを行うために CDF 関数を使用することを推奨しましたが、どこから始めればよいかわかりません。私の目標は、適合曲線に基づいて完全なデータ セットを再作成することです。

アドバイスをよろしくお願いします！

いくつかのデータがあり、次のEcdf ように使用して経験的累積分布をプロットしました。

ここで、このデータに対する 2 つの法線の混合のパラメーター (ラムダ、ミュー、シグマ) を調整しようとしましたが、 によって作成されたプロットに対して明示的な関数を使用して、このモデルの cdf をプロットしたいと思いEcdfます。これを行う方法またはデータをシミュレートする必要があるので、もう一度使用できますEcdfか?

明示的な関数は、説明のために次のようなものです。

(お気づきのように、異なるミューと異なるシグマの 2 つの法線の混合物です)

ecdf()値を持つ分布のMatlabの関数を使用して、経験分布のCDFを計算しました10,000。ただし、そこから取得する出力には9967値のみが含まれています。10,000CDFの合計値を取得するにはどうすればよいですか？ありがとう。

ecdfplot()パッケージの関数を使用する場合、計算された実際の値、つまり入力latticeExtraに対応する y 値を取得するにはどうすればよいですか?~x|g

調べてみました?ecdfplotが記載がありません。通常の高レベル機能ecdf()では、コマンドで機能しますplot=FALSEが、これは機能しませんecdfplot()。

ecdfplot()ではなく使用したい理由は、グループ化変数ecdf()の値を計算する必要があるからです。ecdf()私もこのハンディッシュを行うことができることを知っていますが、ハイロードもあると確信しています。

ここに小さな例があります

対応する x 値の各グループに与えられた y 値を抽出したいと思います。

凡例ボックスのキー ラベルを変更するにはどうすればよいでしょうか。値 1 を「Activo」という単語に、値 2 を世界の「Inactivo」に置き換える必要があります。使用しようとしましscale_fill_discreteたが、機能しません。

これはデータフレームのサンプルです

これは、プロットを取得するために私が書いたコードです:

これが私が作成しようとしたプロットです https://dl.dropbox.com/u/11320858/plot_zoom_png2

これは簡単だと思いますが、Rでこれを行う方法を見つけようとして髪を引き裂いてきました。

べき法則の分布に適合させようとしているデータがいくつかあります。これを行うには、データを両対数累積確率チャートにプロットする必要があります。y軸はデータの頻度（または必要に応じて対数確率）の対数であり、x軸は値の対数です。直線の場合、べき乗則の分布に適合し、勾配がべき乗則のパラメーターを決定します。

データの頻度が必要な場合は、ecdf（）関数を使用できます。

私のデータセットはProfits.negativeと呼ばれ、ゼロ未満の取引利益の長いリストです（後でログの問題を回避するために、概念的にすべてを正の数に変換しました）。

だから私はタイプすることができます

そして、便利な経験累積分布関数がプロットされます。私がする必要があるのは、両方の軸を対数目盛に変換することです。私はx軸を行うことができます：

もうすぐです！y軸をログに記録する方法を理解する必要があります！しかし、私はそれを行うことができないようであり、ecdfオブジェクトから図を抽出する方法を理解することはできません。誰か助けてもらえますか？

power.law.fit関数があることは知っていますが、それはパラメーターを推定するだけです。データをプロットして、それが整列するかどうかを確認したいと思います。

ECDF変数の関数をプロットするのに苦労しています。以下の簡単なコードは例を示しています。

垂直線で関数をプロットしようとすると、警告メッセージが表示されます

int_abline(a = a, b = b, h = h, v = v, untf = untf, ...) のエラー:
plot.new はまだ呼び出されていません

が表示されます。

多くのソースを検索しましたが、どのような間違いを犯しているのかを特定できませんでした. これらのプロットをプロットして垂直線を追加する方法について誰かが情報を提供できれば、ecdf私はそれを大いに感謝します。

ありがとう。