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tensorflow - TPU を使用したバイナリ分類とマルチクラス分類
データセットのトレーニングに EfficientNetB7 および EfficientNetB0 モデルを使用していますが、重大な異常に直面しています。EfficientNetB7 は、40 エポック、lr_callback、4 nb_classes、imagenet 重みで 96.4 パーセントの精度を示しました。
そこで、4 つの EfficientNetB0 モデルを使用して 4 つのクラスを個別に予測することで精度を改善しようとしましたが、精度は 50% にとどまりました。学習率を変化させて局所最小値に引っかかっているかどうかを確認してみましたが、精度は同じです。
ResNet50 などの他のニューラル ネットワークも試しましたが、精度は 50% のままでした。どこで間違いを犯しているのか、誰か教えてください。