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r - 1 つの IV レベルのみの効果を制御する、推定限界平均 (emmeans、lmer)
2 つの IV、時間 (被験者内の 3 つのレベル、t1、t2、t3)、および修正タイプ (被験者間の 3 つのレベル) の実験があります。DV = 態度 (連続)。完全な lmer モデルは次のようになります。
モデル全体から単純な効果を得るにはどうすればよいですか?
時点 3 で 3 つのレベルの修正すべてを比較したいと思いますが、時点 1 での個々の参加者のスコア (ベースライン メジャー) を考慮に入れます。これは、時点 1 からのベースライン スコアを継続的な尺度として使用した、時点 3 の ANCOVA のようなものです。
私がすることができます：
しかし、t1 での個々の参加者のスコアを制御する比較の出力を得ることができません。
このようなモデルに合わせて、必要なものを得るためにデータセットをサブセット化する必要がありますか?
または、データセットをサブセット化することなくそれを取得する方法が emmeans にありますか?
gam - emmeans 対比の p 値
この質問があまり意味をなさない場合は申し訳ありませんが、ゲームで選択したモデルで事後分析を行おうとしています。私のコントラストに有意なp値がないのは正常ですか? 交互作用で自分の因子のどのレベルが選択されたかを見つけることを期待していました。OBS: 私は 169 サンプルのデータセットを持っており、どの環境特性 (水深、クロロフィル、海底タイプ、および SST) が CPUE (単位努力当たりの漁獲量) に関連性が高いかを理解しようとしています。私の唯一のカテゴリ変数は、13 レベルの Bottom Type です。
