問題タブ [enterprise-miner]

私は次の問題を抱えています。いくつかのモデルを持つ SAS Enterprise マイナー プロジェクトがあります。「通常」のものもあれば、HPのものもあります。モデルの後にカットオフ ノードを使用しています。ノードが「通常の」ノードの後に​​使用されている場合、すべてが検出されますが、HP ノードの後に​​使用しようとすると、カットオフ ノードが機能しなくなります。

誰もこれを見たことがありますか？誰でも何か考えがありますか？

前もって感謝します、ウンベルト

このデータセットhttp://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/00222/でアソシエーション ルールを実行したいと考えています。これは顧客のデータセットであり、y は、キャンペーンが顧客に製品を購読するよう説得したかどうかの結果です。 最初の画像に収まらなかった残りは 、データセットに ID 列を追加したので、Association Node を実行しているときにルールは生成されません。プロパティでは、ID を id として、y (サブスクリプションの結果が yes または no) をターゲットとして、その他すべてを入力として持っています。ロールはトランザクションに設定されています。2つと4つの関連アイテムで試しました。

しかし、それは私に与えます：指定された制約に一致するルールはありません。いくつかのルールを設定するには、何を変更すればよいでしょうか?

明けましておめでとうございます。

SAS Enterprise Miner でカスタム ダミー変数を作成する方法を提案できる人はいますか? たとえば、変数 Var1 があり、次の場合にダミー変数 Var2 を作成したいとします。

SASマイナーを使用してこれを達成できますか?

前もって感謝します

SAS Enterprise Miner を使用したデータ マイニング: ケース スタディ アプローチ(PDF)というウォークスルーに従っています。

PDF 45 ページでは、統計ボックスをチェックするように指示されています (変換ノードで変数を表示している間)。ただし、このチェックボックスは無効になっています。

そのチェックボックスにアクセスするにはどうすればよいですか?

• Advanced Advisorである可能性があると読みましたが、それをオンにする方法は指定されていません。

• また、ノードを実行すると、ノードを表示できるようになることも示唆されています。しかし、それはうまくいきませんでした。

私は長い間、これに対する解決策を探していました。SAS Enterprise Miner のテスト データセットでディシジョン ツリー モデルを実行した結果の予測値を抽出する必要があります。ただし、適合統計、出力、ツリーマップなどは表示されますが、予測値を取得する方法が見つかりませんでした。

誰か助けてくれませんか？ありがとう！

これは私の最初のデータ マイニング プロジェクトです。SAS Enterprise miner を使用して、分類器のトレーニングとテストを行っています。

私は自由に使える3つのファイルを持っています、

1. トレーニング ファイル: 85 個の入力変数と 1 個のターゲット変数、5800 以上の観測値
2. 予測ファイル: 85 個の入力変数と 4000 個の観測値
3. 検証ファイル: 2 番目のファイルの正しい予測を含む 1 つの変数。これは学術的なプロジェクトであるため、このファイルは、私たちが良い仕事をしているかどうかを教えてくれるものです。

私の問題は、データセットが不均衡であることです (トレーニング ファイルのターゲット変数の 0 の 95% と 1 の 5%)。当然、次のリンクで説明されているように、「サンプリングノード」を使用してモデルを再サンプリングしようとしました

これが私が使用した2つのアプローチであり、わずかに異なる結果が得られます。しかし、ここに私が得ている一般的な不満足な結果があります:

• リサンプリングなし: モデルは、4000 回の観測で 10 人未満の要請された個人 (ターゲット変数 = 1) を予測します
  • リサンプリングあり : モデルは、4000 回の観測で約 1500 人の要請された個人を予測します。

100 人から 200 人の募集された個人を探して、受け入れられると見なされるモデルを作成してもらいます。

なぜ私たちの予測がこのように大きく外れていると思いますか? また、この状況をどのように改善できますか?

これは両方のモデルのスクリーンショットです