問題タブ [export-to-csv]

保存したデータを CoreData から CSV ファイルにエクスポートしようとすると問題が発生します。私の最終的な目標は、情報を CSV に保存し、メールに添付することです。データをエクスポートするための私のコードは次のとおりです。

フォーマットが少し乱雑で申し訳ありませんが、次の警告が返されます (繰り返し):

NSArray は「-Salutation」に応答しない場合があります

など、すべてのフィールドを通過するまで。なぜ協力しないのか理解できないようです。何かアドバイス？

2つのCSVファイルがあり、それらを比較して、新しくフォーマットされたファイルとの違いを取得する必要があります。サンプルを以下に示します。

OLDファイル

新しいファイル

出力ファイル

古いCSVファイルと新しいCSVファイルを比較し、新しいファイルに影響を与えた変更を見つけて、これらの変更を示すためにフラグを更新したいと思います。

U-新しいファイルレコードが更新された場合D-古いファイルに存在するレコードが新しいファイルで削除された場合N-新しいファイルに存在するレコードが古いファイルで使用できない場合

サンプル出力ファイルはこちらです。

diffコマンドを使用しましたが、UPDATEDレコードも繰り返されます。これは必要ありません。

AWKの1行コマンドを使用してレコードも除外しました

これに伴う問題は、OLDファイルにのみ属するレコードを取得できないことです。これは

これを実現するためにドリブンbashスクリプトも開始しましたが、良い例ではあまり役に立ちませんでした。

ここで、配列から辞書への csv ファイルを作成する必要があります。配列を作成する方法はありますか

現在、Google フォームを使用して、Google ドキュメント スプレッドシートに保存されている情報を送信できるようにしています。定期的にスプレッドシートのバックアップを自動化できるかどうか疑問に思っていました。たとえば、毎週金曜日にスプレッドシートが CSV としてエクスポートされ、メールで送信されるか、サーバー上のパスワードで保護されたディレクトリに保存されます。

読んでくれてありがとう、どんなアイデアでも大歓迎です！

このスクリプトを記述して画像のサイズとファイルパスを収集するためのより良い方法があるかどうか疑問に思います。スクリプトは小規模から中規模のディレクトリでうまく機能しますが、100,000 以上のファイル/フォルダーが可能であるとは確信していません。

現在、Where-Object フィルターは実際には使用していません。

上記のスクリプトをリモート ディレクトリで appx. 20,000 個のファイル + フォルダーがスクリプトに必要です。.csv を作成する前に 26 分。

Windows 7 で Powershell V2 ISE からスクリプトを実行していますが、リモート サーバーは Windows Server 2003 にあると思います。

リモート サーバーから直接スクリプトを実行する方が高速でしょうか?

すべてのデータが csv に書き込まれる前に「キャッシュ」に収集されるため、csv をエクスポートするプロセスは遅くなりますか?

20,000 個のファイルだけを処理する必要がある場合は、26 分待ちますが、500,000 個のファイルとフォルダーでは長い待ち時間になります。

私の本当の問題は速度ではなく、メモリにあまりにも多くのデータを保存していると思うので、以下の方法をテストしています。これについては George Howarth の投稿に感謝し、トップ スクリプトについては PoSherLife に感謝します -http://powershellcommunity.org/tabid/54/aft/4844/Default.aspx

イメージ以外のファイル タイプでこれらのスクリプトを実行する場合、リスクやパフォーマンスの低下はありますか?

画像以外を除外しないと、次のエラーが発生します。

アドバイスをありがとう！ジョージ・ハワースと PoSherLife の脚本に改めて感謝します!

SPSS にエクスポートしたい R にかなり大きなデータフレームがあります。このファイルは、そもそも R にインポートしようとして何時間も頭痛の種になりましたがread.fwf()、オプションcomment.char="%"(ファイルに表示されない文字) とfill= TRUE(いくつかの行が欠けている固定幅の ASCII ファイルでした) を使用して成功しましたすべての変数、エラー メッセージの原因)。

とにかく、私のデータフレームは現在、3,9ミルの観測と48の変数（すべての文字）で構成されています。df2 <- df[1:1000000,]4 x 1 mill obsセットに分割することで、ファイルにすばやく書き込むことwrite.table(df2)ができます。

R が大規模なデータセットには適していないという逸話を何年も聞いてきましたが、この種の問題に実際に遭遇したのはこれが初めてです。他のアプローチ(ファイルをディスクに直接「ダンプ」する低レベルの方法)があるかどうか、またはこのタイプの大きなファイルのエクスポートを効率的に処理できる未知のパッケージがあるかどうか疑問に思いますか?

私はCSVを生成しています.ファイルは非常にうまく生成されていますが、Excelシートのデータに問題があります. 私は電話番号、時間列を持っています。ブラウザではかなりうまくいきますが、csvファイルではそうではありません。

しかし、csv でこの 3.22E+09 をクリックすると、セル #### と同じ 03224250040 になります。どうすれば列名も追加できますか??

これは私のコードです

.xlsx および .xls ファイルを .csv に変換するために、python で win32.client を使用しています。このコードを実行すると、エラーが発生します。私のコードは次のとおりです。

このコードでエラーを見つけることができません。助けてください。

JasperReports を使用して PDF にエクスポートできます。しかし、CSVにエクスポートすると、空のファイルが得られます:/

ジャスパー .jrxml ファイル:

Java コード:

行と列の「ヘッダー」情報（テーブルなど）を含むCSVファイルに2D配列を保存したいと思います。numpy.savetxtのヘッダー引数を使用して列名を保存できることは知っていますが、データの最初の列（行のタイトルなど）として他の配列（またはリスト）を含める簡単な方法はありますか？

以下は私が現在それを行う方法の例です。それらの行のタイトルを含めるためのより良い方法はありますか、おそらく私が知らないsavetxtのトリックですか？