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同じプロットに 2 つのデータセットがある場合、それぞれが異なるデータ セットに対応する 2 つの独立したファセットをそのプロットに持つことはできますか?

たとえば、散布図では、1 つのデータ セットを x 方向に分割し、もう 1 つのデータ セットを y 方向に分割できます。

たとえば、次のコードを考えてみましょう。ここでd1は、X 軸の値が 0.5 未満で 0.5 より大きい値を分割しようとしてd2おり、y 軸も同様です。これは実行されますが、なぜ結果が得られるのかわかりません。

ggplot2これを行うように設計されていない可能性があります。私はアプリケーションを念頭に置いていません。ファセットの制限を理解しようとしているだけです。コードを理解しようとするよりも、例で遊ぶ方が簡単です。

次のアプローチを使用して facet_grid プロットを作成しています。

私のデータは次のように構成されています。

これをファセット プロットすると、次のようになります。

私が望むのは、各ファセットのカテゴリの数を制限しC1, C2, C3て、最初のプロット (など) にのみ表示することです。ここに表示されるカテゴリの数を制限する方法はありますか?

dput(sample)私の画像を簡単に再現できるように、私のプロットコマンドの出力は次のとおりです。

休止状態ツールを使用してデータベースのリバース エンジニアリングに成功した後、jpa ファセット モードを使用して同じことを試みました。データベースへの接続が正常に確立され (hibernate rev-eng で以前に使用されたものと同じ接続)、重要なものを除くすべてのスキーマ (pg_catalog、pg_information、pg_toast_temp) の内容が検出されます: "public" 。パブリック スキーマを検出し、そこからエンティティを生成する方法についてのアイデアはありますか? 私のpersistence.xmlはほとんど空であることに言及したいと思います：

私の質問は非常に単純ですが、何度も試しても解決できませんでした。ファセット プロット (ggplot2 の facet_wrap で作成) のいくつかのファセットを印刷し、興味のないものを削除したいだけです。

次のように、ggplot2 で facet_wrap を使用しています。

そして、私は期待どおりにプロットを取得します（以下のリンクで確認できます）：

VEG による異常の傾向

問題は、興味のある面だけを印刷するにはどうすればよいかということです。「CenKal_ShWoodl」、「HlShl_ShDens」、「NKal_ShWoodl」、および「ThShl_ShDens」のみを印刷したい

ありがとう

いくつかの lmer モデルからいくつかの ggplot ファセットに適合する係数に基づいて、いくつかの線をプロットしようとしています。ファセットごとに異なる線をプロットしたいと思います。これを達成する最良の方法は何ですか？

フィットを取得するために、次のアプローチを使用しています。これは二項 lmer モデルであるためです。

これは、この質問から取られています。変数に保存すると、グラフにプロットしたい一連の x 座標と y 座標が曲線関数によって得られます。

ベースRグラフ関数を使用して適切なプロットを作成することはできますが、代わりにggplotを使用したいと思います。したがって、これを実行して 2 つの異なるモデルの 2 つの異なるプロットを取得するのではなく、ここでは modelA と modelB としてラベルを付けます。

代わりにggplotで動作させようとしています。

問題の一部は、一度にいくつかの例 ( this one、this one、およびthis oneを含む) をまとめようとしていることにあると思いますが、これは簡単に解決できるはずです。ここで間違っている、または行方不明になっているのは何ですか?

グレイティングス、

私はいくつかの検索を行いましたが、確かな答えに出くわしていません。エラスティック検索を使用しており、ファセットを使用してネストされたオブジェクトをグループ化しようとしています。データは次のようになります。

ファセットを使用して、ネストされたオブジェクトの数を取得したいと考えています。次のようなものを使用して、オブジェクトから 1 つのフィールドを取得できます。

しかし、それは親オブジェクトから名前とカウントを取得するだけです。オブジェクト内のすべてのプロパティが必要です。タグ、名前、およびセットをファセット内に戻す必要があります。

これは可能ですか？すべての兆候は、3つすべての複合フィールドを作成できるスクリプトのようなものを使用するか、いいえを指しているように見えますが、それには後処理が必要です。

どんな助けでも大歓迎です。前もって感謝します。