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python - FastText で似たような単語を見つけるには?
私はhttps://pypi.python.org/pypi/fasttextFastTextで遊んでいます。これは に非常に似ています。まだ組み込み関数が少ないかなり新しいライブラリのようなので、形態学的に似た単語を抽出する方法を考えていました。Word2Vec
例: model.similar_word("dog")-> 犬。しかし、組み込み関数はありません。
入力すると
model["dog"]
コサインの類似性を比較するために使用される可能性のあるベクトルのみを取得します。
model.cosine_similarity(model["dog"], model["dogs"]]).
ある種のループを作成cosine_similarityし、テキスト内の可能なすべてのペアに対して行う必要がありますか? それには時間がかかります...!!!
facebook - fasttext を使用してテキスト全体をベクトル化する方法は?
単語のベクトルを取得するには、次を使用できます。
しかし、文のベクトルを取得したい場合は、すべての単語のベクトルを合計するか、すべてのベクトルの平均を取得する必要があります。
FastText はこれを行う方法を提供していますか?