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python-3.x - 大きな Pandas df を hdf に保存する際の OverflowError

h5(またはfeather) ファイルとして保存したい大きな Pandas データフレーム (~15GB、83m 行) があります。1 つの列には、文字列/オブジェクト型である必要がある、数字の長い ID 文字列が含まれています。しかし、パンダがすべての列を次のように解析することを確認したとしてもobject:

次のエラーが表示されます。

とにかくこれを int に変換しようとして失敗しているようです。

実行df.to_feather()時に同様の問題があります：

そう：

  1. 数値のように見えるものは、ストレージ内で強制的に数値に変換されていますか?
  2. NaN の存在は、ここで起こっていることに影響を与える可能性がありますか?
  3. 代替のストレージ ソリューションはありますか? 何が最高でしょうか？
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python - Python の「インポート フェザー」での ImportError

自分の環境にフェザーをインストールしようとしていますが、「フェザーのインポート」でクラッシュし続けます。エラーメッセージは次のとおりです。

この問題を解決するための助け。アナコンダプロンプトで、私は使用しました


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