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For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
python - DEAPでのフィットネスシェアリング
DEAPを使用してフィットネス共有/ニッチを実装する方法はありますか? 具体的には、pdf の 98 ページで定義されているメソッド(Goldberg のフィットネス共有) の実装を探しています。DEAP にある他のメソッドを知っている場合は、それも役に立ちます。
ありがとう
python - 最小化関数でのフィットネス共有の使用
最小化関数でフィットネス/関数共有を使用しようとしています。ここで見つかった共有関数の標準的な定義を使用しています。これは、適合度をニッチ カウントで割ったものです。これにより、そのニッチ内の個人の量に比例して適合度が低下します。ただし、私の場合、フィットネスが低いほど、個人のフィット感は高くなります。フィットネス共有機能で、ニッチ内の個人の数に比例してフィットネスを増加させるにはどうすればよいですか?
コードは次のとおりです。
PDF 以外の論文は見つかりませんでしたが、関連する部分の写真を次に示します。繰り返しますが、これは上記のリンクからのものです。
bayesian - フィットネス関数へのベイズの定理の実装
私が取り組んでいる進化的プログラミング プロジェクトでは、ベイズの定理の式を使用することは有用なアイデアであると考えました。それがどのように見えるかは完全にはわかりませんが。
そのため、進化しているプログラムは、過去のデータを使用して時系列の将来の状態を予測しようとしています。過去数日間の価格データが与えられるとn、プログラムはbuy、価格が上昇すると予測するか、sell下落すると予測するか、leave動きが少なすぎると予測します。
私の理解では、履歴データでテストし、正しい予測と誤った予測を記録した後、次のアルゴリズムを使用して、購入に関してモデルが正確である確率を計算します。
ベイズの定理を正しく解釈していますか?これは適切なフィットネス関数ですか?
すべての予測に対してフィットネス関数をどのように組み合わせるのですか? （私の例では、予測の予測確率のみを示していますbuy）
aforge - Aforge.Genetic、フィットネス機能
タイプ「DoubleArrayChromosome」の染色体の適合度関数の作成を手伝ってください。私の染色体には多項式の係数が含まれています。
この型の母集団に対して正しいコードを書く方法の例やアドバイスを教えてください。
今、私はこれだけを持っています:
PS私の英語でごめんなさい...