問題タブ [flask-restplus]
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keras - gunicorn でサーバーを実行すると、Keras モデルが予測レベルでスタックする
私は keras モデルを使用して何かを予測し、flask-restplus を使用してこれを REST サービスとして作成しています。これまでのところ、コマンドを使用してサーバーを実行すると、すべてが正常に機能していますpython app.py。
しかし、gunicorn と nginx ( ) を介してこれを実行したかったgunicorn -b 0.0.0.0:5000 --error-logfile - -w 4 --access-logfile - --preload wsgi:app -t 900 --preload --reloadのですが、通常のエンドポイントでは問題なく動作していましたが、サービスが動作していないと予測されるため、すべての構成は正しいです。
調査したところ、コードが予測レベルで停止していることがわかりました
p = model.predict(np.array(X))
何が問題なのか教えてください。