問題タブ [footprint]

ばかげた質問かもしれませんが、HTML メールはメッセージ ビューアーにどのように読み込まれますか? それは同期的ですか、それとも非同期的ですか? プラットフォームに依存しますか？電子メールのフットプリントを介して読み込み時間の情報を取得する実験をしたいと思います。何か案は？

エリア名でクエリを実行し、指定されたエリアの境界を表すポリゴンを返すことができる Geo API はありますか? 緯度/経度座標の代わりに多角形を返す何らかの形の地名辞典。

たとえば、「Santa Barbara」を検索すると、下の図に示されているポリゴンの座標の配列が返されます。

「フットプリント」の形状が非常に不規則な領域に一連のポイントがあります。

フットプリントの頂点内のすべての座標を決定したいと思います。最終的な目標は、このフットプリントの外側にあるデータ ポイントを特定することです。

誰かがこれを行うための効率的な方法を持っていますか??

これに近づくための私の最善のアイデアは、緑色の領域の頂点に基づいてポリゴンを描画し、そのポリゴンの座標を使用して「異常値」ポイントを決定することです（ただし、その方法はまだわかりません-一度に1ステップずつ!)。

ただし、凸包を作成しようとすると、緑地の不規則な形状のために明らかに問題が発生します。[ CONCAVEハルを作成する方法を知っている人はいますか?]

または、「グラフをクリック」タイプの方法を使用してポリゴンを手動で描画する方法はありますか?

...繰り返しになりますが、ポリゴンを使用するよりも私の問題に対するより良い解決策がある場合は、ぜひその解決策を提案してください!

ドメインが 1100*1100 平方メートルの渦共分散システムの 2D フットプリントの結果があります。

ドメイン (各グリッド) のセル サイズは 2 メートルで、原点 (0,0) は次の場所にあります。

サンプルデータ (9.01 Mb) がここに添付されています。FFP.rds

次に、次のように自分のサイトに Bing マップをプロットできます。

パッケージ「フィールド」の image.plot() を使用して、次のコードでフットプリントをプロットします。

しかし、フットプリント結果の各グリッドを Bing マップ (または Google マップ) にスケーリングする方法を考えています。

どんな提案でも大歓迎です。

2次元配列で極大値を見つけようとしています。固定ウィンドウサイズでこれを行うことができます。ただし、window size=x*0.1+2 などの関数を使用して、各セルの値に基づいて可変ウィンドウ サイズを使用したいと考えています。このアプローチは、 2004 年の Popescu と Wynneによる論文からメソッドを取得した in R パッケージForestToolsで見つけました。したがって、基本的に、セルの値が 10 の場合、極大値はウィンドウ サイズ 3 (10*0.1+2=3) で検索する必要があり、値が 20 の場合、ウィンドウ サイズは 4 (20*0.1+ 2=4)

現時点では、Scikit パッケージの関数 peak_local_max を使用して Python で同じことをしようとしていますが、これには変数ウィンドウのオプションがないようです。scipy.signal などの他の python パッケージ/関数を探しましたが、これまでのところ成功していません。理想的には、Python は非常に高速であるため、Python 内にとどまりたいと考えています。言語として、私は Python と R しか知りません。

これまでのコード:

私のコードは、ラスターを配列として読み取り、極大値を見つけます。この場合、パラメーターのフットプリントによって検索ウィンドウが表示されます。関数 peak_local_max には、サイズとフットプリントというウィンドウ サイズを定義できる 2 つのパラメーターがあります。私はそこに次のような単純な関数を当てはめようとしました:

ただし、セルの値をこの関数に渡す方法がわかりません。これが可能かどうかさえ疑問です。他の機能/パッケージの使用を検討しましたが、これまでのところ結果はありません。私が見つけたほとんどの Python 関連の回答は 1 次元のデータ セットに基づいており、GIS の回答は QGIS または Arcmap を使用しています。

追加情報: 木のてっぺんを見つけるためにこれを行っています。短い距離で 2 本の背の高い木を見つける可能性は低いため、大きな木には大きな窓が必要なのは理にかなっています。そのため、データがラスターとして読み込まれ、配列に変換されます。さまざまなフットプリントで遊ぶと、さまざまな結果が得られます。固定ウィンドウ サイズでは、樹木の量が過大または過小評価されます。このチュートリアルを参考にしました。