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.rrdファイルをjson形式に変換するために利用できるPythonモジュールはありますか？

Ganglia はクラスター行列を rrd ファイルに書き込み、" /var/lib/ganglia/rrds/ClusterName/ " の場所に保持します (デフォルト設定)。上記の場所には、クラスター内のさまざまなホストのディレクトリと " __SummaryInfo__ " ディレクトリ があります。

私の質問は、ディレクトリ「__SummaryInfo__」には何が含まれていますか?
クラスター内のすべてのマシンの平均マトリックスを収集するにはどうすればよいですか?

次の保持設定でファイルを構成しました。

これは確かに機能しますが、私の問題は、Webアプリが上位のアーカイブではなく下位のアーカイブからデータを取得することを決定することです。例：私は1週間あたり10秒の解像度を持っているので、1週間未満を見ている場合（私の場合は1日間だけデータを探していた）、データは最初のレベルから取得されると予想します（これは10秒まで正確です）しかし、Webアプリは次のレベルからデータをプルするため、平均データを取得しています。

私はこれをドキュメントで見つけました：

「データが取得されると（時間範囲でスコープが設定されます）、期間全体を満たすことができる最初のアーカイブが使用されます。期間がアーカイブの境界と重なる場合は、低解像度のアーカイブが使用されます。これにより、より簡単な動作が可能になります。データの解像度は返されたシリーズ全体で一貫しているため、データを取得します。」

グラファイトに最高解像度のアーカイブからデータを取得させるにはどうすればよいですか？私の意図は1週間（10秒）の高解像度であり、次のレベルは1分の解像度で30日です。

これを実現する方法、またはストレージスキーマを再構成する方法はありますか？

rrdtool素晴らしいツールであるGangliaを使い始めました！チャートの方法を変更したいのですが、グラフが生成されます。'HighChartsを使用してチャートを生成したいからです。RRDToolは、生成img方法を変更できるを生成します。

それは可能ですか？どうすればそれができますか？ありがとうございました。

3 ノードの Hadoop クラスターを実行し、Ganglia を使用して監視しています。Ganglia Web ポータルですべての Hadoop メトリックを確認できます。

dfs.namenode.fileinfoopsメトリックの意味が理解できませんでしたか?

ApacheHadoop1.0.4で7ノードクラスターを実行しています。私はそれを言語翻訳に使用しており、すべてのクラスターノードにgangliaをインストールするための適切なガイドを探しています。

私を助けるガイドについて教えてください。

神経節のデータを使用してクラスターを分析したいのですが、神経節のデータベースがどこにあるのかわかりません。

誰もこれを以前にやったことがありますか？

私は 300 以上のサーバーを監視しており、そのためにGangliaを使用しています。RRD各サーバーのリソースに関連するデータを収集および保存するためのデータベースとして使用します。2年以上の歴史を持ちたいので、この記事を読んで、私のRRA構成は次のようになるべきだと思います：

17520 = (365 日 [年] x 2) * 24 [時間]

これは、現在実行中の Ganglia のデフォルト設定です。

それは正しい私の考え方ですか、それともここに何かが欠けていますか?

すでに を使用しているプロジェクトに取り組んでいますが、 Foundationstylesheetを使用して Web サイトを改善したいと考えています。 プロジェクトに新しいものを入れようとしましたが、次のようなものでした:stylesheet

これになりました：

だから私はただ使うのをやめるだけFoundationですが、本当に使いたいのですが、どうすればいいですか？CSSすでにあるプロジェクトに新しいを適用するために皆さんは何をしましたか?

アップデート

gmetric4j を使用してメトリクスを神経節に公開することを検討しています。これまでのところ、これを行うために見つけた文書化された唯一の方法は、GSampler クラスを使用して、スケジュールされた時間に実行されるメトリック データ ポーリング Runnable を作成することです。

ただし、私のアプリケーションでは、コンポーネント自体が適切であると判断したときに (つまり、定期的にスケジュールされた間隔ではなく) メトリック データを公開する方が簡単です。gmetric4j ソース コードを調べると、これは GMetric オブジェクトで実行できることがわかりますが、最終的に意味のある結果が得られるかどうかはわかりません。

だから私が知りたいのは：

不規則な間隔で神経節にデータを公開できますか? はいの場合、この場合、データの集計と時系列はどのように形成されますか?

また、gmetric 呼び出しの "tmax" (コマンド ラインでは -x) および "dmax" (コマンド ラインでは -d) パラメータの意味と、それらが上記の問題と関係があるかどうかを理解できませんでした。これらについてもっと知っている人はいますか？