問題タブ [gate]

次の形式のテキスト ファイルに注釈を付けました。

私がやりたいことは、上記のテキスト ファイルを解析して次の形式にする Java コードを作成することです。

ファイルをトークン化しようとしましたが、問題は、解析とフォーマットを再度行うことで、有用な情報が失われる可能性があることです!!

助けてください!!

デスクトップ ベースの Java アプリケーションに自動提案機能を実装する必要があります。要件は次のとおりです。ユーザーは入力として文を与え、次の可能な文を提案として
返す必要があります。Part-Of-Speech例:
1.UserInput:マイクは Suggestions:[読む、遊ぶ、楽しむ、勉強する、コードを書く、など]
2.UserInput:マイクは Suggestions:[読む、ナブー N-1 スターファイター、馬、.. など] をしたい

これはこの質問の複製ですが、これは Android 用です。これは、Stanford-NLP や OpenNLP などの NLP ライブラリを使用して実行できますか? 詳細が必要な場合はお知らせください。

ありがとう！

Webで「GATE」を使いたい。次に、GATE Embedded を使用して Java で SOAP Web サービスを作成することにしました。

しかし、同じドキュメントと保存されたパイプラインに対して、GATE Embedded が Java Web サービスとして実行される場合、実行時間は異なります。同じコードを Java アプリケーション プロジェクトとして実行すると、実行時間が一定になります。

Web サービスでは、タイムアウト エラーが発生するまで、実行ごとにランタイムが増加します。

誰もがこの種の経験を持っていますか?

これは私のコードです:

あなたが提供できる助けに本当に感謝します。

次のテキストから始めるとしましょう。

Stanford CoreNLP のような POS タガーを使用して、次の注釈を取得します。

Named Entity Recognizer があり、上記の表記から Camry と Ferrari を識別できると仮定します。

上記の文について推論できるようにしたいのですが、たとえば、次のように推測します。

• カムリは嫌い
• フェラーリ大好き

おそらくさえ：

• トヨタ製が嫌い
• フェラーリが作ったものは嫌いだ

私は現在、手動でコード化されたヒューリスティックとスロットマッチングを使用して上記を行っています。

質問: これを達成するためのより標準的な方法はありますか?

たとえば、Gate から JAPE Java Annotation Patterns Engine に出くわしました。ツール チェーンのその部分は、このようなことを行います。

私は Java の初心者で、次のことを行う必要があります。 - GATE で分析したいテキストを入力として txt ファイルを持っています。- GATE を自動的に起動し、このテキストに対して言語分析 (コーパス パイプライン) を実行したい。

私の考えは、Javaでtxtファイルを開いて読み取り、それをGATEドキュメントに変換することですが、次の疑問があります。

1) テキストを GATE ドキュメントに変換するにはどうすればよいですか?

2) GATE を自動的に起動するにはどうすればよいですか?

助けてくれてありがとう。