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私はしばらくの間、コンテンツの手続き型生成について多くのことを考えてきましたが、手続き型音楽の実験はあまり見たことがありません。モデル、アニメーション、テクスチャを生成する素晴らしい技術がありますが、音楽はまだ完全に静的であるか、単純にレイヤー化されたループ (Spore など) です。

そのため、最適な音楽生成手法を考えていて、他の人が何を考えているのか興味があります。以前にそれを検討したことがなくても、何がうまくいくと思いますか? 回答ごとに 1 つのテクニックをお願いします。可能な場合は例を含めてください。この手法では、既存のデータを使用することも、おそらく何らかの入力 (気分、速度など) に基づいて、完全にゼロから音楽を生成することもできます。

生成アルゴリズムと 識別アルゴリズムの違いは何ですか？

これは、提案、ヒント、またはポインターに対して非常に開かれた質問として意図されています。自家製の自動投資モデルをいじってみたいと思っています。私は、これに役立つ可能性があると思われるいくつかのフレームワーク/言語に精通しています。指定された言語以外の言語に関する提案も歓迎します。

Google または Yahoo の金融 API から XML データを照会できるでしょうか? XML にあまり詳しくありません。この目的を達成するために関連するチュートリアルや XML に関する情報はどこにありますか?

また、特定の条件で大量の「現在の」株式データ (多くの株式の現在の値) を検索する方法はありますか?

ありがとうございました！

Actionscript 3を使用して、写真がテーブルの上に広がっているように、ランダムに配置されているように見えるように、ムービークリップをステージ全体に分散させようとしています。

スパイラルタイプの配置を試してみましたが、均一すぎて循環分布もありましたが、ランダムすぎました。

もう1つの要素は、mcの位置を繰り返し可能にして、ユーザーがフラッシュムービーに戻ったときに、前回のクリップを見つけられるようにすることです。

誰かがこのタイプのものに関する専門知識/アドバイスを得ましたか？

ジェネレーティブ タイポグラフィをどのように定義/作成しますか? また、ある種の「インテリジェントな」適応についても考えました。たとえば、特定の条件でセリフを使用するフォントかどうかなど… actionscript でフォントのベクトルにアクセスする方法について、何か発見はありますか?

Xtext は最終的に ANTLR を使用していると聞きましたが、文法仕様ファイルの形式は多少異なります。では、両者の関係は？

ここSOで、生成アルゴリズムと識別アルゴリズムの次の説明を見つけました。

「生成アルゴリズムは、信号を分類するためにデータがどのように生成されたかをモデル化します。それは質問をします:私の世代の仮定に基づいて、どのカテゴリがこの信号を生成する可能性が最も高いでしょうか?

識別アルゴリズムは、データがどのように生成されたかには関係なく、特定の信号を分類するだけです。」

そして、ここにパラメトリックアルゴリズムとノンパラメトリックアルゴリズムの定義があります

「パラメトリック: データは、未知のパラメータまでの特定の形式の確率分布から抽出されます。ノンパラメトリック: データは、特定の未指定の確率分布から抽出されます。」

本質的に、生成アルゴリズムとパラメトリック アルゴリズムは基礎となるモデルを想定しているのに対し、判別アルゴリズムとノンパラメトリック アルゴリズムはモデルを想定していないと言えますか?

ありがとう。

ウィキペディアでの再帰に関する議論は、生成再帰関数は「多くの場合、コアカーシブ関数として解釈できる」ことを示していますが (私の強調)、ウィキペディアでのコアカーションに関する議論では、「一部の著者はこれ [コアカージョン] を生成的再帰と呼んでいる」と述べている場合、2 つが同義語のように聞こえます。 ."

生成再帰とコアカージョンの違いは何ですか? それらは厳密な同義語ですか、それとも生成的に再帰的なものがコアカーシブでない場合がありますか?

これはばかげた質問ですが、sklearn GMM モジュールでカテゴリ観測をフィードする方法はありますか?

私のデータは次のようになります。

user_segment は、私のデータ セット内のクラスです (約 10 個のクラスがあります)。これは、10 の異なるディストリビューションが混在しているように見えます。

私がやりたいことは、テスト ユーザーと、そのテスト ケースが属するクラス/ディストリビューションを知りたいサイト カテゴリを与えることです。

識別モデルを選択できることはわかっていますが、この場合に生成モデルがどのように機能するかを確認したいと考えています。