問題タブ [genfromtxt]

For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.

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python - numpy#genfromtxt は、txt ファイルが空のときに IOError を発生させます

次に、numpy のgenfromtxtメソッドで、テキスト ファイルから ndarray を読み込みます。ただし、テキスト ファイルが空の場合、IOError空を期待していたときにメソッドが を発生させますndarray

IOError: データに遭遇する前にファイルの終わりに達しました。

テキスト ファイルが空の場合、空の ndarray を取得する解決策はありますか?

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c++ - 各行の最後の単語をスキップする必要がありますか?

txt ファイルの読み取り中に最後の単語をスキップするコードを作成しようとしています。最後の行とその前のスペースを含めに行を出力する方法がわかりません。私はC ++が初めてです。

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python - numpy.genfromtxt を使用して欠損値を埋める

前の質問からのアドバイスにもかかわらず:

numpy.genfromtxt() の欠損値として -9999

genfromtxt を使用して、numpy に値が欠落している csv データをインポートする

欠損値で終わるテキスト ファイルをまだ処理できません。

a.txt:

のオプションの複数の配置を試しましたがmissing_valuesfilling_valuesこれを機能させることができません:

私が取得したいのは次のとおりです。

しかし、代わりに私は得る:

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python - numpy.genfromtxt:あいまいな区切り文字?

コンマ区切りまたは空白区切りのファイルをインポートする汎用スクリプトを作成しようとしています。スクリプトにどちらのタイプも認識させたいと思います。のようなものを指定する方法はありますか

正規表現 ( ',|\t') を使用してみましたが、それも機能しません。

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python - numpy.genfromtxt を使用して、コンマを含む文字列を含む csv ファイルを読み取る

csv ファイルを読み込もうとしていますnumpy.genfromtxtが、一部のフィールドはコンマを含む文字列です。文字列は引用符で囲まれていますが、numpy は引用符を単一の文字列として定義していると認識していません。たとえば、「t.csv」のデータを使用すると、次のようになります。

コード

エラーが発生します:

ValueError: いくつかのエラーが検出されました! 行番号 2 (3 列ではなく 4 列になりました)

私が探しているデータ構造は次のとおりです。

ドキュメントを見ると、これに対処するオプションがありません。numpyでそれを行う方法はありますか、それともcsvモジュールでデータを読み込んでnumpy配列に変換するだけですか?

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python - Python でテキスト ファイルからデータと変数名をインポートする

シミュレーション データ (60 列、10 万行) を含むテキスト ファイルがあります。

... 最初の行は変数名で、その下 (列) は対応するデータ (float 型) です。

さらに計算するには、これらすべての変数を Python のデータと共に使用する必要があります。たとえば、挿入すると:

2 番目の列から値を受け取る必要があります。

データをインポートする方法を知っています:

変数を「手動で」割り当てます。

しかし、変数名の取得に問題があります:

このコードを変更して、最初の行からすべての変数名を取得し、それらをインポートされた配列に割り当てるにはどうすればよいですか?

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python - genfromtxt を使用して単語の行のみを選択的に Python にインポートする方法は?

次の形式のデータ テキスト ファイルがあります。

次のような方法でデータをインポートしたいと考えています。

  1. 最初にタイムスタンプを無視して、データを処理できます。
  2. そして、後でタイムスタンプを処理することもできます。

私は1を達成しました

そうすることで、私はPythonで以下を持っています

ただし、これを行うことで、すべてのタイムスタンプを破棄しただけです。

しかし、後で同様に処理する必要があります。

Python で以下のような別のリストにタイムスタンプをインポートするにはどうすればよいですか?