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r - R の多次元スケーリング座標と一緒に地理座標をプロットする
説明されている問題は、実際のデータ ポイント (都市の経度と緯度) と共に多次元スケーリング (MDS) 座標を表すことを扱います。
だから、ここにアップロードされた距離行列があります。マトリックスのエントリは、米国の 9 つの都市間の距離 (マイル) を表します。この行列は MDS に入力されます。MDS は、マップ上にプロットしたい一連の座標を生成します。
まずはアメリカの地図を描いてみましょう。（下に図を貼り付けます。）
そして今MDS部分：
フィットした座標はfit$pointsオブジェクトに保存されます:
私の質問:このポイントをスケーリングしてマップに追加する方法。任意のポインタをいただければ幸いです。
django - データベースから最も近い場所のエントリを取得する方法は?
座標を緯度経度のペアとしてデータベースに保存します。ここで、特定の緯度経度座標から特定の半径内にあるすべてのエントリを取得する必要があります。たとえば、座標が 48.796777、2.371140、距離が 20 キロメートルの場合、その地点から 20 キロメートル以内のすべてのレコードが取得されます。
単純化するか、CPU 時間を短縮する場合は、点間の「直線」距離を計算するのに十分正確です。つまり、地球の曲率を考慮する必要はありません。
Djangoでこれをどのように達成できますか? より具体的には、そのようなクエリに対してビュー (および場合によってはモデル) をどのように構築する必要がありますか?
sql-server - STDistance – 2 つのオブジェクト間の距離を計算します
2 つのオブジェクト間の距離を計算しようとしています。
しかし、列のエラーが発生しますloc
列名が無効です
この列は存在し、データ型はgeographyです。
列WKTは次を使用して移入されます。
どうしたの ？？
python - scipy を使用した地理的距離の測定
scipyのpdist関数の結果を使用できません。実際の地理的距離に関心があります (優先単位: km)。次の座標を取得します。
でも単位は？Google によると、これら 2 点間の距離は 1179 km です。13.75021037 からそこに行くにはどうすればよいですか?
python - 緯度経度と高度（標高）を使用して 2 点間の距離を計算する
緯度経度と高度(標高)を使用して、2点間の距離を計算しようとしています。
私は距離を得るためにユークリッド式を使用していました：
私のポイントは地理座標であり、もちろん高度は海からの私の高さです。私は緯度と経度しか持っていません。高度を取得するためにGOOGLE API Elevationを使用しています。
(スキーで) 移動距離を計算するアプリケーションを開発しています。私が使用したすべてのアプリケーションは、高度を含めて移動距離を取得します。#Endomondo や #Garmin のように、実際の距離は返された距離とは異なるため、2D 空間で距離を取得することはできません。
距離を計算するのに最適な式はどれですか? もちろん高度も含めて。
PostGis を使用して、Python でアプリを作成しています。