問題タブ [geostatistics]
For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
statistics - 0 の基本値を含むデータセットの変化の大きさを定量化する方法は?
毎年、デルタ内の湖/池の低水面と高水面のデータセットがあります。これらの湖は年々大きく変化し、完全に干上がることもあります。そのため、干潮時には表面積が 0 になることがあります。これらの湖の表面積における春の洪水の規模を定量化しようとしています. 表面積の年々変動が大きいことを考えると、この大きさを定量化するには、前年の低水位の値と翌年の高水位の値を比較する必要があります。平均との比較は十分に敏感ではありません。ただし、一部の湖では水表面積が 0 と低いため、変化の割合を定量化することはできません。
私の現在のアイデアは、パーセント変化の「逆」を行うことです（他にそれを説明する方法がわかりません）。ここで、低水位の値を高水位の値で割ります。これにより、大きな変化が 0 に等しく、小さな変化が 1 に等しいスケールが得られます。ただし、表面積 0 からの小さな変化は過剰に表現されます。そのような場合に洪水の大きさを正確に比較する方法はありますか?