問題タブ [ggproto]

ggplot2 を使用して特定の小さな画像を散布図の点として使用する方法はありますか。理想的には、変数に基づいて画像のサイズを変更したいと思うでしょう。

次に例を示します。

基本的に、特定の画像を形状として提供する方法があるかどうかを知りたいですか?

残差の qq プロットが必要な線形モデル LM があるとします。通常、R ベース グラフィックスを使用します。

プロットのqqnorm部分を取得する方法を理解できますが、qqlineを管理できないようです:

かなり基本的なものが欠けていると思いますが、これを行う簡単な方法があるはずです。

編集:以下の解決策に感謝します。プロットが R ベース グラフィックス パッケージの便利なプロットのように機能するように、線形モデルから情報を抽出するようにコードを (ごくわずかに) 変更しました。

ggplot2 / geom_boxplot を使用して、ウィスカーが 0.25 - 1.5 IQR / 0.75 + IQR ではなく 5 および 95 パーセンタイルとして定義され、それらの新しいウィスカーの外れ値が通常どおりプロットされる箱ひげ図を作成しようとしています。geom_boxplot の美学に ymax / ymin が含まれていることがわかりますが、ここに値を入れる方法がわかりません。のようです：

助けることができるはずですが、この統計の結果を関連付けて適切な geom_boxplot() 美学を設定する方法がわかりません:

ボックスプロットのようなオブジェクトを手動で本質的に構築することについて人々が言及している他の投稿を見てきましたが、描画されている2つの変数の意味を修正するだけで、ボックスプロットのゲシュタルト全体を維持したいと思います。

すでに作成したプロットから特定のgeomを削除する取り組みの一環として（SOリンクはこちら）、ggplot2オブジェクトの各レイヤーのgeomタイプを動的に決定したいと思います。

レイヤーを追加した順序がわからないと仮定して、特定のジオメトリを持つレイヤーを動的に検索する方法はありますか？以下のようにレイヤーを印刷すると、レイヤーがリストに保存されていることがわかりますが、geomタイプにアクセスできないようです。

私はプロトオブジェクトに精通しておらず、プロトドキュメントから試したことがうまくいかないようです（例p$layers[[1]]$str()）。

以下の回答のおかげで、レイヤーを動的に削除する関数を思いつくことができました。

内部に垂直バーがなく、アウトラインだけの中空のヒストグラムを描画したいと思います。でそれを行う方法が見つかりませんでしたgeom_histogram。geom_step+のstat_bin組み合わせは、仕事をすることができるように見えました。ただし、geom_step+のビンは、ステップのパラメーター値stat_binに応じて、右または左に半ビン分シフトされます。direction=WRTビンセンターの「ステップ」を実行しているようです。ビンの端で「ステップ」を実行するように、この動作を変更する方法はありますか?

以下に図を示します。

カスタム画像(png形式など)をR ggplotのgeom_pointとして表示することは可能ですか?

エラーが発生します:

タイプ proto/environment のオブジェクトのスケールを自動的に選択する方法がわかりません。デフォルトの連続エラー: 美学は長さ 1 であるか、dataProblems と同じ長さでなければなりません:(annotation_raster(conv_pic, xmin = 0, ymin = 0, xmax = 5, ymax = 5))

私は持っている

ポイントから(0,0)外側に向かって、特定のパーセンテージのポイントを囲む輪郭/円/楕円/フリーハンドの凸包を描きたいと思います。

これを自動化できる関数またはパッケージはありますか? これまでに次のことを試しましたが、外挿と近似でしか円を取得できません。

私はこれまでにこれを試しました：

私は何時間もこれにこだわっています。これを実行すると：

次のエラー メッセージが表示されます。

誰かが理由を知っていますか？

再現可能なコード:

このグラフの最後に、各月の x 軸の平均、中央値、四分位数、およびレコード数の要約統計を表示する表を追加したいと考えています。ファセットレイアウトでこれがどのように可能かはわかりません。これは私のチャートの単純化されたバージョンであり、私が作業している複数のファセットがあります。から統計情報を取得する方法を考えていますstat_summary。これを最後に表示できますか?