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giraph - ハイパーグラフのための大規模なソーシャル ネットワーク分析
ハイパーグラフに大規模なソーシャル ネットワーク分析を実装しようとしています。しかし、Apache Giraph では、単純なグラフとマルチグラフしか使用できません。II は、ハイパーグラフで大規模 SNA を実装するための適切な方法を見つけることができませんでした。適切な方法を教えてください。
graph - ノードを相互にリンクする
私はNeo4jやGiraphのようなグラフベースのデータベースを持っており、既存の50個の頂点とそれらをリンクするいくつかのエッジがあります。
ここで、新しい頂点 - X をグラフに導入したいと思います。ただし、頂点は他のすべてのノードに対して類似性アルゴリズムを実行する必要があります。類似度スコアが最も高いノードが、グラフの新しいエッジを形成します。
私の質問 - 1 - これは Giraph/Neo4j で実行できますか? 2 - これを実装するために提供できる参照リンクはありますか?
ありがとう、マニッシュ
hadoop - Mavenを使用してApache giraphをコンパイルする
Apache giraph のいくつかの例を変更したいと思います。そして、Mavenコマンド「mvn compile; mvn package」を使用して、コードをコンパイルし、成功しました。しかし、その例を Hadoop で実行すると、その変更は表示されません。コマンド「mvn install」を使用しましたか?
hadoop - Apache Giraph の使用エラー
Apache Giraph で SimpleOutDegreeCountComputation プログラムを実行すると、次のエラーが発生します。入力形式として JsonLongDoubleFloatDouble を使用しています。
$HADOOP_HOME/bin/hadoop jar $GIRAPH_HOME/giraph-examples/target/giraph-examples-1.2.0-SNAPSHOT-for-hadoop-1.2.1-jar-with-dependencies.jar org.apache.giraph.GiraphRunner org. apache.giraph.examples.SimpleOutDegreeCountComputation -vif org.apache.giraph.io.formats.JsonLongDoubleFloatDoubleVertexInputFormat -vip /user/hduser/input/tiny_graph.txt -vof org.apache.giraph.io.formats.IdWithValueTextOutputFormat -op /user/ hduser/output/Simpleout -w 1 警告: $HADOOP_HOME は非推奨です。
15/05/18 12:56:04 INFO utils.ConfigurationUtils: エッジ入力形式が指定されていません。InputFormat がそれを必要としないことを確認してください。15/05/18 12:56:04 INFO utils.ConfigurationUtils: エッジ出力形式が指定されていません。OutputFormat がそれを必要としないことを確認してください。スレッド「メイン」の例外 java.lang.IllegalStateException: checkClassTypes: 頂点値の型を割り当てられません。 giraph.job.GiraphConfigurationValidator.checkAssignable(GiraphConfigurationValidator.java:381) at org.apache.giraph.job.GiraphConfigurationValidator.verifyVertexInputFormatGenericTypes(GiraphConfigurationValidator.java:228) at org.apache.giraph.job.GiraphConfigurationValidator.
hadoop - Hadoop、Giraph、Twister の混同
私はビッグ データに取り組んでおり、私のプロジェクトはテキスト データを含むグラフで構成されています。頂点間の類似性、ホップ確率、連結成分の数、ページ ランク ベクトル、およびランダム ウォークを 1 つのプロジェクト自体で計算する必要があります。
Hadoop で実装しましたが、もっと時間がかかると思います (グラフには 2500 個のノード、4000 個のエッジ、600 個の接続されたコンポーネントがあり、25 分かかります)。