問題タブ [glog]
For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
installation - ceres ソルバー、glog を使用できません
ubuntuにceresをインストールし、http://ceres-solver.org/installation.html sudo apt-get install libgoogle-glog-dev からのLinux部分のすべてのコマンドラインを使用して、インストールを作成します インストールしたようですceres ソルバーとその依存関係は問題ありません。しかし、テスト ファイル bin/simple_bundle_adjuster ../ceres-solver-1.12.0/data/problem-16-22106-pre.txt を実行しようとすると、ファイル ../ceres-solver-1.9.0 を開くことができないことが示されます。 /data/problem-16-22106-pre.tx 次に、チュートリアルでコマンド g++ -I/usr/include/eigen3 helloworld.cpp -o helloworld を使用して helloworld をコンパイルしようとしました。
への未定義の参照google::InitGoogleLogging(char const*)'
helloworld.cpp:(.text+0x104): undefined reference to
ceres::Problem::Problem()' helloworld.cpp:(.text+0x155): `ceres::Problem::AddResidualBlock(ceres::CostFunction*, ceres::LossFunction*, double*)' への未定義参照' Iそれらをすべてリストしませんでした。しかし、Googleに関するものはまったく見つからないようです。あなたが私を助けてくれることを願っています!! それは私に山ほどの問題を与えます。
neural-network - Caffe でカスタム損失レイヤーを書き込んでいるときに CHECK が失敗しました
でカスタム構築された損失関数のテスト ケースを実行しているときに、次のエラーが発生しますcaffe
。bottom
この損失関数は、ブロブの Reshape レイヤーをこのレイヤーに使用します (これはLayerSetUp()
、カスタム損失関数の方法で言及されています。
エラー:
考えられる理由は何ですか?
python - glog CHECK ステートメントの失敗でプログラムが終了しないようにする
glog
CHECK
実行時にさまざまな条件を設定するためにステートメントを使用する C++ ライブラリがあります。aCHECK
が失敗した場合glog
、プログラムを終了します。私の python プログラムには、この C++ ライブラリのいくつかの関数が必要なので、これらの関数用の単純な C ラッパーを作成し、.dll を使用してロードして使用できる dll をコンパイルしましたctypes
。
問題は、CHECK
ステートメントが失敗した場合、python プログラムがすぐに中止され、ユーザーは保存されていないすべての作業を失うことです!
代わりに、ライブラリで何か問題が発生した場合を Python の例外として処理したいと考えています。C++ ライブラリは私が書いたものではなく、書き直すことは良い解決策ではありません。glog
CHECK
Python プログラムから呼び出された C++ ライブラリでステートメントが失敗したときに、Python プログラムが終了しないようにするにはどうすればよいですか?
c++ - Glog に関連する Tensorflow C++ API と Caffe の互換性の問題
Bazel なしで Eclipse IDE を使用して C++ でコードを記述しようとしています。私のプロジェクトでこれを行うには、いくつかのハックを実行して Tensorflow C++ API を生成する必要がありました。Tensorflow C++ は正常に動作しているようです。モデルを読み込んで予測を実行できます。Caffe ライブラリを使用して別のことを行う別のコードがあります。これらは両方とも別々にうまく機能しているようです。
問題
Tensorflow と Caffe の両方をコードに統合したいと考えています。両方のライブラリを含めると、次の問題が発生します。
起こっているように見えるのは、glog と tensorflow の両方が LOG に対して同じことを定義しているように見えることです(たとえば)。
この問題を解決する方法はありますか? どんな助けでも大歓迎です。
ありがとうございました。