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For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
tensorflow - GMM.fit セグメンテーション違反
現在、実験で GMM を使用しようとしています。しかし、次の問題があります。私はエラーについてかなり混乱しています。
このコードを実行すると、次のエラーが発生します。
誰でもそれを修正する方法を知っていますか?
python - Pythonを使用して対数確率を0と1の値の間の単純な確率に変換する方法
話者識別にガウス混合モデルを使用しています。このコードを使用して、各音声クリップの話者を予測します。
次のような出力が得られます。
ここでスコア関数は、各話者の対数確率を与えてくれます。ここで、しきい値を決定したいと思います。そのためには、これらの対数確率値を単純な確率値 (0 から 1 の間) にする必要があります。どうやってやるの？私はpythonソフトウェアを使用しています。
machine-learning - ガウス混合モデルによる多次元フィット
sklearn.mixture.GaussianMixture (こちらを参照)を使用して、ガウス混合モデルを sklearn (たとえば、ヒストグラム、最初の画像を参照) を使用して 1 次元信号に適合させることが可能であることがわかりました。
ガウス混合モデルを 2 次元で適合させたいと思います (例: 2 番目の画像を参照)。それも可能ですか？
python - ガウス混合モデルは負の値のスコアを与える
異なるトレーニング ワードで複数の GMM モデルをトレーニングしようとしています。次に、目に見えないテスト ワードでモデルをテストしようとしていますが、負の値が得られます。私が間違っていることは何ですか？
すべてのトレーニング ファイルの読み取り
各シグナルの mfcc の計算
各シグナルのデルタの計算