問題タブ [gmpy]
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python - Python bigfloat のインストールの問題
私の問題はこのポスターに似ており、MAC OsX 10.9.5 バージョンを使用しています。
Python 'bigfloat' パッケージのインストールの問題
「mpc-1.0.2」パッケージをインストールしようとすると、コンパイルされず、次のエラーが発生します。
私の構成コマンドは次のとおりです。
./configure --prefix=/users/username/local --with-gmp=/users/username/local --with-mpfr=/users/username/local
誰かまたは Casevh が助けてくれますか?
python - Python 2.7 用の MS Visual C++ コンパイラ パッケージを使用した python gmpy インストール エラー
pip install gmpy
virtualenv を使用して作成されたテスト環境でgmpy via をインストールしようとしていますが、エラーが発生します
私のラップトップは、Python 27 x32 を使用する Windows 8.1 x64 です。
unable to find vcvarsall.bat
エラー メッセージが表示されたため、Microsoft Visual C++ Compiler Package for Python 2.7 をインストールしました。Python 2.7 用の C++ コンパイラ パッケージをインストールしてアップグレードsetuptools to 7.0
すると、そのメッセージは消えましたが、次のメッセージが表示されます。
誰かが私を正しい方向に向けることができますか?
私は以下をインストールしています:
VS2008 や MINGW をインストールしたくありません。「Microsoft Visual C++ Compiler Package for Python 2.7」が問題を修正することを望んでいましたが、そうではありませんでした。
python - gmpy 配列操作を高速化するにはどうすればよいですか?
gmpy モジュールを利用しようとしている間、速度に問題がありました。
どういうわけかこの計算を高速化できるかどうか疑問に思っていました。JITまたはマルチプロセッシングが役立つかもしれないと思っていましたが、その方法がわかりません。
どんな助けでも大歓迎です。より多くの情報を掲載してほしい場合は、お知らせください。
python - MPZ から long に変換すると精度が失われますか?
私は次のモジュロ累乗を書きました。しかし、MPZ 型から long 型に変換するときに精度が失われるかどうかはわかりません。
python - Python で多数のモジュラス乗算の効率を高める方法
簡単な算術演算用に調整されたライブラリなしでpython3を使用しています。計算効率を左右する演算は、多数の 2048 ビット値の乗算です。
洞察を与えるために、10000回の乗算を次の各乗算のモジュライ数にするのに〜3940秒かかります。
Intel Core i5 CPU M 560 @ 2.67GHz × 4 with 8GB of memory, running Ubuntu 12.04 32bit
機械。
gmpy2 のようなライブラリを使用してブーストすることは理にかなっていますか、それとも利点はありませんか?
python - 「mpfr」係数を持つシンピー多項式?
Sympy の多項式を使いたいのですが、より精度の高い係数も使いたいです。
Just Doing 係数付きの多項式が得られるようですsympy.core.numbers.float
。
も試しましsympy.mpmath.mpf
たが、同じ結果でした。
これも機能しませんでした:[ 1 ]
python - gmpy2 は Python で RSA を実装するのに適していますか?
より具体的には、gmpy2.next_prime
関数は必要な大きな素数を見つけるのに十分ですか? それとも、他の多くのgmpy2.*_prp
関数のいずれかを使用する必要がありますか?
たとえば、次のコードは、暗号化に適した素数を見つけるのに十分でしょうか?
UPDATE : 提案でコードを更新しました。