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r - 適合度の chisq.test (x, p) 関数に関して、R はカイ二乗の自由度をどのように伝えますか?
ポアソン仮説に対して x をテストする場合、p を計算するラムダとして mean(x) を使用するので、df = k - 2; 正規仮説に反する場合、平均 (x) と var(x) を使用して p を計算するので、df = k - 3. p を取得するために推定されたパラメーターによって失われた df を知らずに、R はどのようにして chisq 値を返すことができますか?
元の観測値をビンに基づいて頻度ベクトル (x) にグループ化し、元のデータを使用してビンに基づいてベクトル (p) に帰無仮説確率を割り当て、未知の帰無仮説分布パラメーターを推定します。次に、chisq.test(x, p=p, rescale.p=TRUE) を呼び出して、分布の仮定に対して x をテストします。そのようなテストを行うのは正しい方法ですか？
linear-regression - stata svy etregress postestimation 仮定チェックの使用方法
調査データを使用し、Stata で内因性治療効果のある etregress を使用すると、診断の数と見積もり後の部品が使用できなくなります。
このモデルがある場合、次のような線形モデルに関連する単純な仮定があります。線形性または独立性の仮定をチェックし、等分散性、正規性、または適合度の診断では出力が得られません。
残差対予測値のプロットは可能でしたrvfplotが、これによりエラーが発生します。
最後の見積もりが見つかりません
試しestat gofてみると
無効なサブコマンド gof
と同じestat hettest
Stata の回帰または対数線形モデルで通常見られるモデル仮定検定または適合度検定については説明しません。
を試してみると、predict residualまたはpredict rstudent何も報告されず、プロットが再び不可能になります。
他の人から提供された参照を使用して、問題の再現可能な例を提供できます。
ここでも、対数変換された従属変数と処理コンポーネントで etregress が使用されます。上記のようにこのモデルに従って、仮定と適合度をどのように確認しますか?