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tensorflow - GCP AI Platform でバッチ予測に TFRecord ファイルを使用するにはどうすればよいですか?
TFRecordTL;DRバッチ予測を行う際、Google Cloud AI Platform はどのようにファイルを解凍しますか?
トレーニング済みの Keras モデルを Google Cloud AI Platform にデプロイしましたが、バッチ予測のファイル形式に問題があります。トレーニングのために、私は a を使用して次tf.data.TFRecordDatasetのようなリストを読み込んでいますがTFRecord、これらはすべて正常に機能します。
保存したモデルを Cloud Storage にアップロードし、AI Platform で新しいモデルを作成します。AI プラットフォームのドキュメントには、「gcloud ツールを使用したバッチ [サポート] JSON インスタンス文字列または TFRecord ファイルを含むテキスト ファイル (圧縮されている可能性があります)」( https://cloud.google.com/ai-platform/prediction/docs/overview#prediction_input_data）。しかし、TFRecord ファイルを提供すると、エラーが発生します。
私の TFRecord ファイルには、エンコードされた Protobuf の束が含まれていますtf.train.Example。私はunpack_tfrecordAI Platform に関数を提供していないので、適切に解凍できないのは理にかなっていると思いますが、ここからどこに行くべきかについてはノードのアイデアがあります。データが大きすぎるため、JSON 形式の使用には興味がありません。