問題タブ [google-cloud-automl]
For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
python - Python ライブラリから AutoML、Computer Vision の Bearer Token を生成する
このGoogle ドキュメントに基づいて、ターミナルでこれを呼び出すことにより、 Computer Vision API リクエストのトークンを生成できますgcloud auth application-default print-access-token。ただし、Python コードからリクエストを呼び出して、以下のような Python コードから生成しようとしています...
コードはこのドキュメントページに基づいています
トークンは生成されますが、ツールによって生成されたトークンとは長さが異なりgcloudます。
を呼び出すのが最も簡単で迅速な汚い修正であることはわかっていますos.system('gcloud auth application-default print-access-token')。ただし、可能であれば汚い方法を実行したくなく、正しい方法でトークンを生成したいと考えています。
machine-learning - Google Auto ML 、平均精度
マルチラベルテキスト分類には auto ml を使用しました。彼らは平均精度をメトリック（精度-再現率曲線の下の領域）として使用しますが、それがミクロなのかマクロなのかサンプルなのかについては言及していません.google auto mlで平均精度を計算する方法を知っている人はいますか？