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jupyter サービスと他のサービス (Google Cloud Storage または git リポジトリ) の間でノートブックを同期するにはどうすればよいですか?

この質問の背景:

現在、Google の Datalab から独自のコンテナに移行中です。私の動機は、現在の Tensorflow バージョンを使用したいので、データ リージョン (Datalab ベータ版は米国でのみ提供) とパッケージをより詳細に制御することです。

Google のアイデア ( github を参照) に基づいて、独自の Docker イメージを構築し、それを Google コンテナー エンジンの Kubernetes クラスターで実行します。以前に説明したように、GCP パッケージをインストールできます。Google はnode.js サーバーを使用して GITを datalab インスタンスと同期します。

2 回目の試行はGCSFuse ドライバーでした。これは、Kubernetes v1.0 および Google Container Engine の時点で、非特権コンテナーでは機能しません。だから完全停止。

私の Docker ファイル (Google の GCE Datalab イメージに基づく):

Datalab インスタンスにログインすると、アカウントをログアウト/切り替える方法がないようです。メインの「https://datalab.cloud.google.com/」ページから移動しようとしましたが、別のアカウントを選択してください... datalab インスタンスにリダイレクトされても、以前のアカウントとしてログインしたままです。

ヘルプ/ポインタをいただければ幸いです。

データ分類プロセスに関連する別のノートブック内でデータの前処理を行うために作成した Python ノートブックを実行したいと思います。したがって、最後のノートブックは、最初のノートブックによって提供される機能と実行に依存します。

Googleクラウドのデータラボ環境でそれを行うにはどうすればよいですか? 前処理ノートで使用した関数と変数を分類ノートで再利用したいと思っています。

ありがとう。

Excel スプレッドシートから Google Cloud Datalab の Jupyter にデータをインポートしようとしています。

次のエラーが表示されます。

xlrd モジュールをインストールする必要があることを理解しています。Datalab でこれを行う、またはこれを行うようにリクエストするにはどうすればよいですか?

前もって感謝します！

Jupyter Consoleを JavaScript フロントエンドの代わりとして Google Cloud Datalab で使用できますか?

私はいくつかのノートブックを立ち上げ、DataLab に取り組んでいます。さまざまな理由から、マシン上のローカルの Jupyter ノートブックから同じデータにアクセスしたいと考えています。

この質問は、これまでのところうまくいかないいくつかのアプローチを提案しました。

具体的には Gcloud ライブラリ:

最後の行のスタック トレースを教えてください。

Pandas ライブラリは有望なようです:

スタック トレースも表示されます。

私のブラウザは現在プロジェクトに認証されていますが、おそらくパンダのアプローチに認証の問題がありますか? または依存関係がありませんか？

任意の提案やガイダンスをいただければ幸いです..

ローカルの Jupyter ノートブック内から BigQuery データソースにアクセスする最良の方法は何ですか?