問題タブ [google-cloud-filestore]

いくつかの依存関係 (Python 3.7 など) を追加できるように、カスタム コンテナを使用して AI Platform Notebooks インスタンスを起動したいと考えています。ただし、カスタム コンテナを実行すると、Cloud Filestore からデータをマウントできません。

ドキュメントに従って、このディープ ラーニング イメージを使用してカスタム コンテナーを作成しました。

gcr.io/deeplearning-platform-release/tf-cpu

私はまだ独自のコンテナーを作成しておらず、カスタマイズをまったく追加していません。gcr.io/deeplearning-platform-release/tf-cpuカスタム インスタンスのコンソールに接続しました。

Cloud Filestore をマウントしようとすると、次のエラーが表示されます。

ここで、コンソールから TensorFlow 1.15 ノートブックを起動すると (カスタマイズなし)、マウントは正常に機能し、環境はディープラーニング イメージで取得したものとは異なります。特に、ディープラーニング イメージはユーザーとして起動しrootますが、TF 1.15 インスタンスはjupyterユーザーとして起動します。

では、GCP AI ノートブックが実際に使用しているイメージは何ですか? Cloud Filestore をマウントできるようにするには、ディープラーニング イメージにどのような追加のカスタマイズが必要ですか?

GCP ディレクトリ (ファイルストア) を監視する .net コア ファイル ウォッチャー プログラムを実装するにはどうすればよいですか。プログラムが特定のディレクトリの変更を追跡できることを意味します。

Google Filestore を GCS バケットにバックアップしようとしています。また、プライマリ リージョンのファイルストアの内容をセカンダリ リージョンの別のファイルストアに再同期したいと考えています。

このために、コンピューティング エンジン VM で正常に動作する bash スクリプトを作成しました。これを、GKE クラスター内で kubernetes cronjob として実行している docker コンテナーに変換しました。

しかし、GKE ポッド内でスクリプトを実行すると、次のエラーが表示されます。

コンテナーからファイルストアに接続できます。

ポッドの IP 範囲も VPC の IP 範囲に追加されます。Filestore には、VPC を許可するためのフル アクセスが付与されています。同じスクリプトがコンピューティング エンジン VM で正常に動作しています。

GKE ポッド内に Google ファイルストアをマウントできないのはなぜですか?

Google ファイルストアのバックアップを取るために使用される bash スクリプト:

すべての変数は、yaml で環境変数として渡されます。