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そのため、現在、クラウド関数を介して NLP API にテキストを送信する拡張機能があります。このテキストが処理および予測され、その予測に基づいてスコアが割り当てられます (たとえば、文は 0.33 - 「重要な同意」となる可能性があります)。文章をそれぞれのスコアとともに Firestore に保存できるかどうか疑問に思っています。現在、文章は保存できますが、スコアは保存できません。

使用しているしきい値の制限のため、Firestore DB にスコアが必要です。スコアがない場合、しきい値は無効になります。

念のため、クラウド関数を次に示します。

NLP を使用した分析中に利用可能であるにもかかわらず、 Wikipedia のSamuelへの参照が表示されないのはなぜですか。ただし、一部のエンティティは、Google 自然言語デモ中のエンティティ抽出で参照されます。

以下のスクリーンショットを参照してください。

自動自然言語処理 - エンティティ抽出を使用してモデルをトレーニングしました。今のところ、テキストから各エンティティの下にある単一のキーワードを抽出するようにこのモデルをトレーニングしましたが、2 つのエンティティの下にある単一のキーワードにタグを付けて階層を作成したいと考えています。例 - 今のところキーワード「Lazada」は「Lazada_Ecommerce」の下にタグ付けされていますが、この単一のキーワードをサブエンティティ「Lazada」とメインエンティティ「Ecommerce」の 2 つのエンティティの下にタグ付けしたいと考えています。Google Auto NLP-Entity Extraction モデルとその方法で可能かどうかを誰かが提案してくれれば、非常に役立ちます。

ありがとう、Satish Kumar データサイエンティスト