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For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
tensorflow - TPU でモデルをトレーニングした後、単一の画像の値を予測する
ネットワークのトレーニング後に画像の値を予測する方法を知りたいのですが、まだサポートされていないようです。回避策 (mnist_tpu.py から取得) のアイデアはありますか?
Stackoverflow 以外に、TPU を使用してモデルを実装するためのサポートを得ることができる場所はありますか?
tensorflow - TPU のワークロードと使用率を確認する
モデルをトレーニングしています。Google Cloud Platform コンソールで TPU を開くと、CPU 使用率が表示されます (TPU の場合だと思います)。本当に、本当に、低い (0.07% など) ので、VM の CPU でしょうか? トレーニングが本当に適切なのか、それとも TPU がそれだけ強いのか疑問に思っています。
TPU の使用状況を確認する他の方法はありますか? 多分ctpuコマンドで？
tensorflow - Google Colab で TPU を使用する方法
Google colab は、Runtime Accelerator に TPU をもたらします。公式 Tensorflow githubで TPU を使用する方法の例を見つけました。しかし、この例は google-colaboratory では機能しませんでした。次の行でスタックしました：
Colab で使用可能なデバイスを印刷すると[]、TPU アクセラレータが返されます。ColabでTPUを使用する方法を知っている人はいますか?
