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python - Google Vertex AI AutoML - CSV データセットのスキーマを指定できません

いくつかの CSV ファイルに基づいて、Vertex AI / データセットで表形式のデータセットを作成しました。ただし、これらのデータセットを AutoML でトレーニングと予測に使用しようとすると、フィールドのデータ型を指定する方法がありません。ドキュメントでは、「変換」を行う方法が見つかりませんでした。理論的には、次のタイプをサポートしています。

  • 文章
  • カテゴリカル
  • 数値
  • タイムスタンプ

BigQuery テーブルの場合、テーブルのスキーマによって明示的に指定されているため、データ型を取得することは明らかです。ただし、CSV ファイルの場合、フィールドの型を特定することが明らかでない場合があり、実際に私の場合、AutoML が間違って推測することがあります。CSV ファイルのデータ型を明示的に指定する方法はありますか?

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google-cloud-vertex-ai - ファイルリストからの Vertex AI バッチ予測

カスタム モデルのバッチ予測ジョブを送信したい (私の場合はトーチ モデルですが、この場合は関係ないと思います)。だから私はドキュメントを読みました： ファイルリストからのバッチ予測

しかし、例がないため、頂点 ai がモデルに送信する json オブジェクトのスキーマがどうなるかはわかりません。誰かがこの作品を作りましたか?

私の最善の推測では、リクエストは次の本文になります。

しかし、(頂点 ai の他の「機能」について) ドキュメントを読むと、次の本体も想像できます。

誰かが実際に知っていますか？

私がしたもう1つのことは、取得したリクエストを返す「偽モデル」を作成することです...バッチ予測ジョブを送信すると、実際には正常に終了しますが、出力ファイルを確認すると空です...だから.. . 実際には、頂点 AI ドキュメントを解読する他の方法を考えるために、助けが必要です/もっと時間が必要です。

前もって感謝します！

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datadog - Vertex AI ログを Datadog と統合するにはどうすればよいですか?

このドキュメントを読んで、Vertex AI (GCP のマネージド サービス) からのログを Datadog に統合する方法を理解しようとしていました。pubsub とトピックを作成し、pubsub のログを Data dog にプッシュするシンクも作成しました。今すぐ DataDog のログを参照してください。どうやって？


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