問題タブ [google-natural-language]

テキストに対してエンティティ分析を実行しようとしていますが、結果をデータフレームに入れたいと考えています。現在、結果は辞書にもデータフレームにも保存されていません。結果は 2 つの関数で抽出されます。

DF:

次のコードがあります。

このコードにより、次の結果が得られます。

関数にデータフレームを作成temp_dictしました。このスレッドは、ループ内のデータフレームへの追加は効率的ではないことを説明しました。効率的な方法でデータフレームを作成する方法がわかりません。これらのスレッドは私の質問に関連していますが、既存のデータからデータフレームを作成する方法を説明しています。使用して戻そうとすると、エラーが発生します。finalentity_analysis() temp_dict.update(entities)temp_dict

entity_analysis temp_dict.update(entities) TypeError: 'NoneType' オブジェクトは反復可能ではありません

出力を次のようにしたい：

私は、Google クラウド API にアクセスする Node.js プロジェクトに取り組んできました。外部ネットワークにいるとき、リクエストは正常に機能し、期待どおりの回答を受け取っています。それでも、smpt サーバーにアクセスするために必要な協力プロキシの背後にいると、次のエラーが表示されます。

認証エラー: エラー: ECONNRESET の読み取り

連携プロキシを通過するために、cntlm を使用しており、この記事で説明されているように環境プロキシとして設定しました。

さらに、以下のコードに示すように、GRPC 冗長性と GRPC ハンドシェイク トレースを有効にしました。

注:上記のように、creds ファイルへのパスは意図的に変更されています。プロキシの背後にいない場合は問題なく動作します。

コンソール出力は次のようになります。

ハンドシェイクは問題なく機能しているように見えるため、問題の原因を特定できません。

質問はタイトルにあります。

文章を結合して大きなテキストにし、それを呼び出しますanalyze_sentiment。目標は、個々の文の感情を抽出することです。つまり、最初に結合されたものとまったく同じです。

lower私は最初にすべての句読点、文字、capitalize文を一掃し、それら.をjoinスペースで終わらせます。

Google が 1 つの文と見なす 2 つの文の例を次に示します。

彼女は私の質問に簡単に答えました。タイラーはとても思いやりがありました。

でも、

彼女は私の質問に簡単に答えました。サムはとても思いやりがありました。

正しく動作します。

自然言語ページにアクセスして API を試すことで、自分でこれを試すことができます。

分割条件がわかれば、それに合わせて元の文章を整形できます。

伝票番号で研修期間が決まっているのか知りたいのですが？100 個のドキュメントに 4 時間かかり、200 個のドキュメントに 8 時間かかるとしますか? 私の実践では、そのような線形関係は見られません。