問題タブ [google-vision]

Google の公式チュートリアル: https://developers.google.com/vision/android/face-tracker-tutorialに従いまし たが、問題はアプリが耳やイヤーチップを見つけられないことです。

見つけることができる目印は、左目、右目、鼻の付け根、左の頬、右の頬、左の口、右の口、下の口の 8 つだけです。

.setLandmarkType(FaceDetector.ALL_LANDMARKS) と .setMode(FaceDetector.ACCURATE_MODE) を使用しようとしましたが、まだ機能しません。

それが私のデバイスだけなのかどうかはわかりません。私のテスト デバイスは Samsung Galaxy S5 です。

バーコードスキャンにグーグルビジョンを使用しています。すべてのスキャン結果の履歴を保持したいので、「format」、「rawValue」を sqlite データベースに保存しています。したがって、履歴アイテムを再度表示する場合は、この「rawValue」を「com.google.android.gms.vision.barcode.Barcode」オブジェクトに変換して、値を直接取得できるようにします。

そうする方法はありますか？「rawValue」を渡して「com.google.android.gms.vision.barcode.Barcode」オブジェクトを取得する場所

ヒントや例が見つからないので、誰かが知っていれば助けてください。

スクリーンショットからテキストを抽出するアプリケーションを開発しようとしていますが、これらのデータ (数値とテキスト) を使用して何かを行います。動作しますが、期待どおりではありません。まったく正確ではありません。奇妙なことは、同じ解像度の同じスクリーンショットが、私のアプリケーションとGoogle Vision API サイトの「try API」によって異なる方法で認識されることです。

例: テキストとして「410」を含むスクリーンショットは、アプリによって「A10」として認識されました。それ以外の場合、Google API サイトは 410 を適切に認識します

Google Keep OCR が私のアプリよりも優れていることに気付きました。同じ API を使用していますか? Google Keep または Google Vison API サイトとしてのアプリのテキスト認識を改善するにはどうすればよいですか?

ここに私のコードがあります:

オククラス

Android マニフェスト

グラドル

Google Vision API を使用して、画像に対して OCR を実行しようとしています。API 呼び出しへの Json 出力は、境界ボックス情報を含む認識された単語を返します。

この境界ボックス情報を使用して画像のレイアウト分析を行う方法を教えてください。

これを入力として受け取り、単語の代わりに文を返すライブラリがある場合は?

たとえば、上記の json では、「Ingredients:」「Chicken」という単語が同じ行にあります。この情報をすぐに提供できるライブラリはありますか?

OCRソース画像に使用される画像

Google ビジョン OCR では、Android の下で、認識されたテキストの精度をどのように見つけて知ることができますか?

OCR は、等号、中括弧 '{}'、括弧などの文字を認識できますか? 正確ですか？