問題タブ [gpt-3]

そこで、AI「GPT-3」を不和ボットに実装して、それがどのように機能するかを確認しようとしましたが、GPT-3 は常にプロンプ​​ト (基本的には会話のコンテキスト) を知る必要があります。私がセットアップした方法では、「MessageCollector」によって取得されると、変数 (msg.content) が常に新しい文字列に置き換えられます。メッセージが検出されるたびに、その文字列を変数に追加し、タイマーがオフになるまで常にそれを行うようにする必要があります。

微調整に関するこの OpenAI チュートリアルに従っています。

openai ツールで既にデータセットを生成しました。問題は、出力エンコーディング (推論結果) で UTF-8 と非 UTF-8 文字が混在していることです。

生成されたモデルは次のようになります。

たとえば、「¿Cómo estás?」と聞いたら、その文には訓練された補完があります: "Estoy bien, ¿y tú?", 推論はしばしばまったく同じものを返します (これは良いことです), 時々それは非エンコードされた単語を追加します: "Estoy bien, ¿y tú? Cuà ©ntame algo de ti」、「é」の代わりに「é」を追加。

場合によっては、トレーニングされたのとまったく同じ文が返されることがありますが、エンコードの問題はありません。推論がエンコードされていない文字をモデルから取得しているのか、他の場所から取得しているのかわかりません。

私は何をすべきか？データセットを UTF-8 でエンコードする必要がありますか? データセットを UTF-8 のままにして、応答で不正なエンコードされた文字をデコードする必要がありますか?

微調整のための OpenAI ドキュメントには、エンコーディングについては何も含まれていません。

gpt3 チャットボットを作成しようとしていますが、Discord.js v11 でこのエラーが発生し続けます。

[Uncaught RangeError [MESSAGE_CONTENT_TYPE]: メッセージの内容は空でない文字列でなければなりません]

私は現在GPT3に慣れてきており、テキストからいくつかのキーワードを入力して、テキストから質問を生成しようとしています。理想的には、それらがその質問に対する答えになるでしょう。

私が試したのは、テキストを入力して、単に書くKeywords: dog, cat, mouseなどということでした。単語を列挙して、いくつかの質問の例を入力してください。しかし、明らかに、この構造に慣れていないので、そのようにすることさえ可能かどうか疑問に思っていました.

次のようなテキストからクイズを生成しようとしています。

複数のプロンプト、これらすべての回答オプション、正解、すべてを使用して、キーワードを指定しないと完全に機能します。問題は、正解がキーワードになるようにこれらの質問を生成したい場合です。上記のような例を挙げて、あらゆる種類のプロンプトを試しましたが、うまくいきません。