問題タブ [gradienttape]

私が直面している問題のMWEは次のとおりです。

明らかに、これはこの特定の状況では簡単に修正できますが、私が直面している実際の使用例では、再帰型ニューラル ネットワークに関係して、次tf.Variableのように、他のテンソルを連結してテンソルを形成するために使用する必要があります。

まあ、私は実際に TF でテンソルを操作するのはかなり新しいので、連結からテンソルを作成する正しい方法があるかもしれません。

ヘルプ？

勾配を計算する必要がある顧客操作を実装しています。機能は次のとおりです。

ボックスに関するグラデーションを計算できません。tape.gradient() は None を返します。グラデーションを計算するために作成したコードは次のとおりです。

接続されていないグラデーションの理由を見つけることができません。結果変数が原因ですか？代替の実装を親切に提案してください。