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python - 不均衡なデータ セットでのグリッド サーチによるランダム アンダー サンプリングの比率の調整
タイトルで示唆されているように、ランダムアンダーサンプラーの比率でグリッド検索を行いたいと思います。比率 10、15、および 20を試してみたいと思います。ここで、比率 = 10 は、リサンプリングされた多数派クラスの数 / 少数派クラスの数です。
例 : 少数派クラスに 10 の要素がある場合、多数派は 1000 で、比率が 5 の場合、10 の少数派と 50 の多数派になります。それが Random Under Sampler のドキュメントを示唆するものです。
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誰かが私を助けてくれますか？ありがとう。