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r - gstat パッケージと krige() 関数を使用した通常のクリギングとブロック クリギングの R コードの違いは何ですか?
ブロック クリギングに問題があります。まず、グリッド (5000*5000 m) を作成します。お互いに非常に近い駅を除外します。次のステップでは、バリオグラムと fit.variogram を作成します。投影と座標を割り当てます。その後、通常のクリギングに対してクリゲ関数が機能します。
coordinates(grid_1) <- ~x+y #Koordinaten zuweisen, Variablennamen festlegen, auf die man sich bezieht)
krig_block <- krige(log(variable+0.1)~1, data.new, grid_1, m=m.fit, block =c(5000/5000))
ブロック クリギングに「ブロック」を追加しようとしましたが、結果が得られません。私の問題を知っている人はいますか？事前に感謝します。敬具
r - R ラティス パッケージを使用してラインのリストをプロットする
xy.plotsの上にいくつかのバリオグラム モデルの適合を表示しようとしています。panel.plotsは、対応するsubplotsに追加したい行のリストを除いて、すべてに対して機能します。
プロットの最後の引数は、リストであるため機能しません(プロット表示のエラーを参照)。行のリストをlatticeでプロットする方法がわかりません。助けていただければ幸いです！
r - 信頼区間バリオグラム
現在、gstat パッケージを使用して、ウェスト バージニア州の郡における石油とガスの生産量のバリオグラムを作成しています。
SpatialPointsDataFrame の私のデータセットへのリンクは次のとおりです。バリオグラムを生成するコードは以下のとおりです。
このバリオグラムに 95% 信頼帯を追加したいと思います。これを行う機能はありますか？精度を示す別の方法はありますか?